三重大學 · 工學研究科

打造協助人們達成共識的AI

奧原研究室研究自動協商、多智能體系統,以及以LLM為基礎的決策支援。我們設計與人協作、協助群體自行決策(而非替人決策)的AI。

奧原俊(Shun Okuhara),Ph.D.

三重大學 工學研究科 講師 · 名古屋大學 高等研究院 招聘研究員

自動協商 多智能體系統 LLM決策支援 共識形成 人類與AI協作

關於研究室

本研究室由三重大學工學研究科講師、名古屋大學高等研究院招聘研究員奧原俊主持。他於2020年取得名古屋工業大學工學博士學位,並曾任加拿大卡爾頓大學(Carleton University)客座教授。

經常合作的研究者包括伊藤孝行(京都大學)、Rafik Hadfi 與 Mark Klein(MIT)。本研究室也與加拿大保持研究聯繫。奧原俊曾在蒙特婁由麥吉爾大學(McGill University)與 Mila 共同舉辦的研討會上發表受邀演講。此外,本研究室正與加拿大國家研究委員會(NRC)發展研究交流,包括學生的研究訪問以及奧原以客座研究員身分的駐留。

我們重視健康的工作節奏,並尊重每位學生的職涯規劃。對於AI或程式設計基礎仍在建立中的學生,只要願意學習並親自完成實作,我們同樣歡迎。你需要具備好奇心與動手實作的意願。

研究主題

我們的核心是決策支援與共識形成。應用領域包括教育、醫療與高齡者支援,以及研究支援。

自動協商

在議題眾多且相互關聯時,代表人們利益並尋求協議的協商智能體。

多智能體共識

協助群體達成決策、避免最大聲者主導全場的協定與系統。

以LLM為基礎的決策支援

建立於大型語言模型之上的對話智能體,能引導、整理並說明人們真正的偏好。

可解釋、以人為本的AI

讓AI的推理保持可理解,使最終決策仍由人掌握的方法。

應用涵蓋教育、醫療與高齡者支援,以及 AI for Science。若你的興趣與此相近,歡迎與我們聊聊。

演講與受邀講座

奧原俊接受演講、研討會與講座的邀請,包括企業培訓、大學教師發展、面向地方政府與區域團體的研討會、學術會議,以及推廣課程。

AI智能體將如何改變社會

生成式AI、LLM與自主AI智能體的趨勢,及其對工作、研究與教育的意義。

面向企業、大學與一般聽眾

以AI進行共識形成與決策支援

協商AI、多智能體系統與討論支援如何協助人們做決策。

面向地方政府、企業與研習團體

AI for Science 與研究自動化

AI如何重塑研究規劃、文獻回顧、實驗支援與學術寫作。

面向大學與研究機構

生成式AI時代的教育與AI素養

在高等教育與資料科學教育中運用生成式AI,及其機會與挑戰。

面向高中、大學與教育工作者

精選過往演講

  • 2026.3 東北大學開放科學研討會。「LLM strategies for the AI for Science era: practical know-how for redesigning the research process.」由東北大學研究管理中心主辦。傳單
  • 2025.8 「Agreement Generation from Negotiation Dialogues Using Utility Values and LLMs.」於「Exploring Frontiers in AI」之受邀演講,麥吉爾大學與 Mila,蒙特婁。海報
  • 2022.11 「The next step beyond IoT: multi-agent systems and real-world applications.」產學區域研討會,由三十三銀行、三十三研究所、三重大學與四日市商工會議所主辦。傳單
  • 2022.4 三重大學資料科學公開研討會(第2回)。「Real-world deployment of multi-agent systems as DX spreads: the state and challenges of distributed AI.」由資訊教育委員會與資訊教育研究機構共同主辦(全校FD)。傳單

活動

演講、研究發表與國際合作的場景。

演講與研究發表
演講與研究發表
與海外研究者的國際合作與研討會
與海外研究者的國際合作與研討會

我們歡迎的學生

無論你來自哪個領域,只要想動手打造、驗證並發表,我們都很樂意聽到你的來信。

  • 對AI、資料科學、多智能體系統、LLM與人類-AI協作感興趣
  • 能自行學習新方法與論文,並推動自己的研究
  • 有意願寫程式(例如 Python)並打造系統
  • 樂於在國際會議發表並以英文撰寫論文
  • 有興趣將AI與教育、醫療、高齡者支援、區域議題等其他領域結合
  • 能自在地與團隊討論、共同推敲想法

我們歡迎來自多元背景的學生,不僅是工學,也包括資訊科學、數學、教育、心理學、認知科學與社會科學。最重要的是學習AI與資訊科學的動機,以及親自將工作推進到實作與評估的意願。

歡迎外國學生

我們指導外國碩士與博士生,並與亞洲多所夥伴大學合作。歡迎非工學背景、包括人文或社會科學背景的申請者。在與我們聯絡前,請先閱讀以下事項。

語言。研究指導主要以日文進行,日常指導與校內手續上具備日文能力較為理想。我們也經常處理英文論文與學術寫作,必要時可使用英文。

請先確認資格條件。申請者有責任在申請前自行確認三重大學及各獎學金計畫所訂的入學、語言與學業要求。若未符合,我們可能無法接受你或無法準備推薦文件。

無法保證錄取。我們歡迎洽詢,但洽詢(即使內容詳盡)並不保證錄取。我們會綜合評估語言能力、學業成績、研究計畫與我們的指導量能。

MEXT 獎學金

符合資格的申請者可走大學推薦與大使館推薦兩種管道。大學推薦名額有限,會綜合評估(語言、成績、研究計畫、契合度)。由於截止日遠早於入學,請及早洽詢。

政府及外部獎學金

申請前請確認該計畫的資格與語言要求。若未達所需分數或資格,我們無法準備指導文件。

自費生與研究生

自費申請者與入學前的研究生(kenkyusei)將個別審酌,依研究契合度、語言能力、學業成績與我們的量能而定。事前諮詢並不保證錄取。

新進的外國碩士與博士生,在抵達後的最初數月(約三個月)會配置一位會說日文的大學導師(tutor),協助生活安頓、日文,以及在你的領域展開學習。學分、課程與研究的後續支援,主要由指導教授與研究室提供。

寫信給研究室

聯絡

關於招生、研究或演講邀請,請直接寫信給研究室。為利我們儘快回覆,請附上你的背景與經歷、研究興趣、預計入學學期,以及經費規劃(MEXT、其他獎學金、自費,或尚未決定)。

主持人
奧原俊(Shun Okuhara),Ph.D.
地址
Faculty of Engineering Bldg. 6, Mie University, 1577 Kurimamachiya-cho, Tsu, Mie 514-8507, Japan
寫信給研究室

更多資訊

以下頁面收錄完整資訊。研究室與個人網站以日文撰寫;researchmap 上的著作可以英文檢視。