मानिसहरूलाई सहमतिमा पुग्न मद्दत गर्ने एआई निर्माण गर्दै
ओकुहारा प्रयोगशालाले स्वचालित वार्ता, बहु-एजेन्ट प्रणाली र एलएलएम-आधारित निर्णय समर्थनको अध्ययन गर्छ। हामी मानिसहरूका लागि निर्णय गर्नुको सट्टा, उनीहरूसँगै काम गरी समूहहरूलाई आफैं निर्णय गर्न मद्दत गर्ने एआई डिजाइन गर्छौं।
शुन ओकुहारा, Ph.D.
व्याख्याता, इन्जिनियरिङ स्नातकोत्तर विद्यालय, मिए विश्वविद्यालय · अतिथि अनुसन्धाता, उन्नत अनुसन्धान संस्थान, नागोया विश्वविद्यालय
प्रयोगशालाको बारेमा
प्रयोगशालाको नेतृत्व मिए विश्वविद्यालयको इन्जिनियरिङ स्नातकोत्तर विद्यालयका व्याख्याता तथा नागोया विश्वविद्यालयको उन्नत अनुसन्धान संस्थानका अतिथि अनुसन्धाता शुन ओकुहाराले गर्नुहुन्छ। उहाँले २०२० मा नागोया इन्स्टिच्युट अफ टेक्नोलोजीबाट इन्जिनियरिङमा Ph.D. प्राप्त गर्नुभयो र क्यानडाको कार्लटन विश्वविद्यालयमा अतिथि प्राध्यापक हुनुहुन्थ्यो।
नियमित सहकर्मीहरूमा ताकायुकी इतो (क्योटो विश्वविद्यालय), Rafik Hadfi र Mark Klein (MIT) पर्छन्। प्रयोगशालाले क्यानडासँग पनि अनुसन्धान सम्बन्ध कायम राख्छ। शुन ओकुहाराले मन्ट्रियलमा McGill विश्वविद्यालय र Mila संयुक्त रूपमा आयोजना गरेको सेमिनारमा आमन्त्रित व्याख्यान दिनुभएको छ। यसका अतिरिक्त, प्रयोगशालाले क्यानडाको राष्ट्रिय अनुसन्धान परिषद्सँग विद्यार्थी अनुसन्धान भ्रमण र ओकुहाराको अतिथि अनुसन्धाताको रूपमा बसाइ समेत समावेश गर्ने अनुसन्धान आदानप्रदान विकास गरिरहेको छ।
हामी कामको स्वस्थ गतिलाई महत्त्व दिन्छौं र प्रत्येक विद्यार्थीको आफ्नै करियर मार्गलाई सम्मान गर्छौं। एआई वा प्रोग्रामिङको आधार अझै निर्माण गरिरहेका विद्यार्थीहरू पनि स्वागत छन्, जबसम्म उनीहरू सिक्न र कार्यान्वयनलाई आफैं पूरा गर्न तयार छन्। जिज्ञासा र काम गर्ने इच्छा आवश्यक छ।
अनुसन्धान विषय
हाम्रो मूल विषय निर्णय समर्थन र सहमति निर्माण हो। हामी यसलाई शिक्षा, स्वास्थ्य र वृद्धवृद्धा सहायता, तथा अनुसन्धान समर्थनमा लागू गर्छौं।
स्वचालित वार्ता
समस्याहरू धेरै र अन्तरसम्बन्धित हुँदा मानिसहरूको हितको प्रतिनिधित्व गर्दै सम्झौता खोज्ने वार्ता एजेन्टहरू।
बहु-एजेन्ट सहमति
सबैभन्दा ठूलो स्वरले हावी हुन नदिई समूहहरूलाई निर्णयमा पुग्न मद्दत गर्ने प्रोटोकल र प्रणालीहरू।
एलएलएम-आधारित निर्णय समर्थन
मानिसहरूले वास्तवमा के रुचाउँछन् भन्ने कुरा खोतल्ने, व्यवस्थित गर्ने र व्याख्या गर्ने, ठूला भाषा मोडेलमा आधारित संवाद एजेन्टहरू।
व्याख्यायोग्य, मानव-केन्द्रित एआई
एआईको तर्कलाई बुझ्न सकिने बनाउने विधिहरू, ताकि अन्तिम निर्णयमा व्यक्ति नै नियन्त्रणमा रहोस्।
अनुप्रयोगहरू शिक्षा, स्वास्थ्य र वृद्धवृद्धा सहायता, तथा AI for Science सम्म फैलिएका छन्। तपाईंको चासो यीसँग नजिक छ भने, कुराकानी गर्न हामी खुसी हुनेछौं।
व्याख्यान र आमन्त्रित प्रवचन
शुन ओकुहाराले कर्पोरेट तालिम, विश्वविद्यालय शिक्षक विकास, स्थानीय सरकार र क्षेत्रीय समूहका लागि सेमिनार, प्राज्ञिक भेला र जनचेतना कक्षा लगायतका व्याख्यान, सेमिनार र प्रवचनका आमन्त्रण स्वीकार गर्नुहुन्छ।
एआई एजेन्टले समाजलाई कसरी बदल्नेछ
जेनेरेटिभ एआई, एलएलएम र स्वायत्त एआई एजेन्टका प्रवृत्तिहरू, र तिनको काम, अनुसन्धान र शिक्षाका लागि अर्थ।
कम्पनी, विश्वविद्यालय र सर्वसाधारणका लागि
एआईद्वारा सहमति निर्माण र निर्णय समर्थन
वार्ता एआई, बहु-एजेन्ट प्रणाली र छलफल समर्थनले मानिसहरूलाई निर्णय गर्न कसरी मद्दत गर्न सक्छ।
स्थानीय सरकार, कम्पनी र अध्ययन समूहका लागि
AI for Science र अनुसन्धान स्वचालन
एआईले अनुसन्धान योजना, साहित्य समीक्षा, प्रयोग समर्थन र प्राज्ञिक लेखनलाई कसरी पुनराकार दिँदैछ।
विश्वविद्यालय र अनुसन्धान संस्थाका लागि
जेनेरेटिभ एआईको युगमा शिक्षा र एआई साक्षरता
उच्च शिक्षा र डेटा-विज्ञान शिक्षामा जेनेरेटिभ एआईको प्रयोग, यसका अवसर र चुनौतीसहित।
माध्यमिक विद्यालय, विश्वविद्यालय र शिक्षकका लागि
छानिएका विगतका व्याख्यानहरू
- 2026.3 तोहोकु विश्वविद्यालय खुला विज्ञान सेमिनार। «LLM strategies for the AI for Science era: practical know-how for redesigning the research process.» आयोजक: तोहोकु विश्वविद्यालयको अनुसन्धान व्यवस्थापन केन्द्र। पर्चा
- 2025.8 «Agreement Generation from Negotiation Dialogues Using Utility Values and LLMs.» «Exploring Frontiers in AI» मा आमन्त्रित व्याख्यान, McGill विश्वविद्यालय र Mila, मन्ट्रियल। पोस्टर
- 2022.11 «The next step beyond IoT: multi-agent systems and real-world applications.» उद्योग-प्राज्ञिक-क्षेत्रीय सेमिनार, आयोजक: Sanjusan बैंक, Sanjusan अनुसन्धान संस्थान, मिए विश्वविद्यालय र योक्काइची वाणिज्य संघ। पर्चा
- 2022.4 मिए विश्वविद्यालय डीएस सार्वजनिक सेमिनार (दोस्रो)। «Real-world deployment of multi-agent systems as DX spreads: the state and challenges of distributed AI.» सह-आयोजक: सूचना शिक्षा समिति र सूचना शिक्षा अनुसन्धान संस्था (विश्वविद्यालयव्यापी FD)। पर्चा
गतिविधि
व्याख्यान, अनुसन्धान प्रस्तुति र अन्तर्राष्ट्रिय सहकार्यका दृश्यहरू।
हामीले स्वागत गर्ने विद्यार्थी
कुनै पनि क्षेत्रबाट आएका भए पनि, निर्माण गर्न, परीक्षण गर्न र प्रकाशन गर्न चाहने विद्यार्थीहरूबाट सुन्न पाउँदा हामी खुसी हुन्छौं।
- एआई, डेटा विज्ञान, बहु-एजेन्ट प्रणाली, एलएलएम र मानव-एआई सहकार्यमा रुचि भएका
- नयाँ विधि र लेखहरू आफैं सिक्न सक्ने र आफ्नो अनुसन्धान अगाडि बढाउन सक्ने
- प्रोग्रामिङ (जस्तै Python) गर्न र प्रणाली निर्माण गर्न उत्प्रेरित
- अन्तर्राष्ट्रिय सम्मेलनमा प्रस्तुत गर्न र अङ्ग्रेजीमा लेख लेख्न इच्छुक
- एआईलाई शिक्षा, स्वास्थ्य, वृद्धवृद्धा सहायता र क्षेत्रीय समस्या जस्ता अन्य क्षेत्रसँग जोड्न रुचि भएका
- टोलीसँग छलफल गर्दै विचार विकास गर्न सहज महसुस गर्ने
हामी इन्जिनियरिङ मात्र होइन, सूचना विज्ञान, गणित, शिक्षा, मनोविज्ञान, संज्ञानात्मक विज्ञान र सामाजिक विज्ञान लगायत विविध पृष्ठभूमिका विद्यार्थीलाई स्वागत गर्छौं। सबैभन्दा महत्त्वपूर्ण कुरा एआई र सूचना विज्ञान सिक्ने प्रेरणा, र आफ्नो कामलाई कार्यान्वयन र मूल्याङ्कनसम्म आफैं पुर्याउने इच्छा हो।
विदेशी विद्यार्थीलाई स्वागत छ
हामी विदेशी स्नातकोत्तर र विद्यावारिधि विद्यार्थीलाई निर्देशन गर्छौं र एसियाभरका धेरै साझेदार विश्वविद्यालयसँग काम गर्छौं। इन्जिनियरिङबाहेक, मानविकी वा सामाजिक विज्ञान पृष्ठभूमिका आवेदकलाई पनि स्वागत छ। हामीलाई सम्पर्क गर्नुअघि कृपया तलका बुँदाहरू पढ्नुहोस्।
भाषा। अनुसन्धान निर्देशन मुख्यतया जापानी भाषामा हुन्छ, र दैनिक निर्देशन तथा विश्वविद्यालयका प्रक्रियाका लागि जापानी भाषाको क्षमता वाञ्छनीय छ। हामी अङ्ग्रेजी लेख र प्राज्ञिक लेखनसँग नियमित रूपमा काम गर्छौं, र आवश्यक परेमा अङ्ग्रेजी प्रयोग गर्न सकिन्छ।
पहिले आवश्यकताहरू जाँच्नुहोस्। आवेदकले आवेदन गर्नुअघि मिए विश्वविद्यालय र प्रत्येक छात्रवृत्ति कार्यक्रमले तोकेका भर्ना, भाषा र शैक्षिक आवश्यकताहरू आफैं पुष्टि गर्ने जिम्मेवारी हुन्छ। यी पूरा नभएमा, हामी तपाईंलाई स्वीकार गर्न वा सिफारिस कागजात तयार पार्न नसक्ने हुन सक्छौं।
स्वीकृति ग्यारेन्टी गरिँदैन। हामी सोधपुछलाई स्वागत गर्छौं, तर विस्तृत सोधपुछले समेत स्वीकृतिको ग्यारेन्टी गर्दैन। हामी भाषा क्षमता, शैक्षिक अभिलेख, अनुसन्धान योजना र हाम्रो निर्देशन क्षमतालाई सँगै मूल्याङ्कन गर्छौं।
MEXT छात्रवृत्ति
योग्य आवेदकका लागि विश्वविद्यालय-सिफारिस र दूतावास-सिफारिसका बाटो उपलब्ध छन्। विश्वविद्यालय सिफारिसका सिट सीमित हुन्छन् र समग्र रूपमा मूल्याङ्कन गरिन्छ (भाषा, अंक, अनुसन्धान योजना, उपयुक्तता)। म्याद भर्नाभन्दा निकै अगाडि पर्ने हुनाले चाँडै सोध्नुहोस्।
सरकारी र बाह्य छात्रवृत्ति
आवेदन गर्नुअघि कार्यक्रमको योग्यता र भाषा आवश्यकता जाँच्नुहोस्। आवश्यक अंक वा योग्यता पूरा नभएमा हामी निर्देशन कागजात तयार पार्न सक्दैनौं।
निजी खर्च र अनुसन्धान विद्यार्थी
निजी खर्चका आवेदक र भर्नापूर्वका अनुसन्धान विद्यार्थी (kenkyusei) लाई अनुसन्धान उपयुक्तता, भाषा क्षमता, शैक्षिक अभिलेख र हाम्रो क्षमताका आधारमा छुट्टाछुट्टै विचार गरिन्छ। पूर्व परामर्शले स्वीकृतिको ग्यारेन्टी गर्दैन।
नयाँ विदेशी स्नातकोत्तर र विद्यावारिधि विद्यार्थीलाई आगमनपछिका पहिलो महिनाहरू (करिब तीन महिना) का लागि जापानी बोल्ने विश्वविद्यालय ट्युटर तोकिन्छ, जसले दैनिक जीवन व्यवस्थापन, जापानी भाषा र तपाईंको विषयमा अध्ययन सुरु गर्न मद्दत गर्छ। क्रेडिट, कक्षा र अनुसन्धानको निरन्तर सहयोग मुख्यतया निर्देशक र प्रयोगशालाबाट आउँछ।
प्रयोगशालालाई इमेलसम्पर्क
भर्ना, अनुसन्धान वा व्याख्यान आमन्त्रणका लागि प्रयोगशालालाई सिधै इमेल गर्नुहोस्। हामीलाई छिटो जवाफ दिन सजिलो होस् भन्नाका लागि कृपया आफ्नो पृष्ठभूमि र अनुभव, अनुसन्धान चासो, सुरु गर्न चाहेको सत्र, र वित्तीय योजना (MEXT, अन्य छात्रवृत्ति, निजी खर्च, वा अनिर्णीत) समावेश गर्नुहोस्।
- प्रमुख अनुसन्धाता
- शुन ओकुहारा, Ph.D.
- ठेगाना
- Faculty of Engineering Bldg. 6, Mie University, 1577 Kurimamachiya-cho, Tsu, Mie 514-8507, Japan
थप जानकारी
तलका पृष्ठहरूमा पूर्ण विवरण छ। प्रयोगशाला र व्यक्तिगत साइट जापानी भाषामा छन्; researchmap का प्रकाशनहरू अङ्ग्रेजीमा हेर्न सकिन्छ।