연구실 소개
연구실은 미에 대학 공학연구과 강사이자 나고야 대학 고등연구원 초빙연구원인 오쿠하라 슌이 이끌고 있습니다. 그는 2020년 나고야 공업대학에서 공학 박사 학위를 받았으며, 캐나다 칼턴 대학에서 초빙교수를 역임했습니다.
주요 공동 연구자로는 이토 다카유키(교토 대학), Rafik Hadfi, Mark Klein(MIT) 등이 있습니다. 연구실은 캐나다와도 연구 교류를 이어가고 있습니다. 오쿠하라 슌은 몬트리올에서 McGill 대학과 Mila가 공동 개최한 세미나에서 초청 강연을 했습니다. 또한 연구실은 캐나다 국립연구위원회(NRC)와 학생 연구 방문 및 오쿠하라의 초빙연구원 체류를 포함한 연구 교류를 발전시키고 있습니다.
우리는 건강한 작업 속도를 중시하고 학생 각자의 진로를 존중합니다. AI나 프로그래밍 기초를 아직 쌓고 있는 학생도, 배우려는 자세와 구현까지 스스로 끝까지 해내려는 의지가 있다면 환영합니다. 호기심과 직접 해보려는 의지가 필요합니다.
연구 주제
우리의 핵심은 의사결정 지원과 합의 형성입니다. 이를 교육, 의료·고령자 지원, 연구 지원 분야에 적용합니다.
자동 협상
쟁점이 많고 서로 얽혀 있을 때 사람들의 이해관계를 대변하고 합의를 탐색하는 협상 에이전트.
멀티에이전트 합의
가장 큰 목소리가 좌우하지 않도록 하면서 집단이 결정에 이르도록 돕는 프로토콜과 시스템.
LLM 기반 의사결정 지원
사람들이 실제로 무엇을 선호하는지 끌어내고 정리하며 설명하는, 대규모 언어 모델 기반 대화 에이전트.
설명 가능한 인간 중심 AI
AI의 추론을 이해할 수 있게 유지하여 최종 결정의 주도권을 사람이 갖도록 하는 방법.
응용 분야는 교육, 의료·고령자 지원, 그리고 AI for Science에 걸쳐 있습니다. 관심사가 이와 가깝다면 기꺼이 이야기 나누겠습니다.
강연 및 초청 강의
오쿠하라 슌은 기업 연수, 대학 교원 연수, 지방자치단체 및 지역 단체 대상 세미나, 학술 모임, 대중 강좌 등 강연·세미나·강의 초청을 받습니다.
AI 에이전트가 사회를 어떻게 바꿀 것인가
생성형 AI, LLM, 자율 AI 에이전트의 동향과 그것이 일·연구·교육에 갖는 의미.
기업, 대학, 일반 청중 대상
AI를 활용한 합의 형성과 의사결정 지원
협상 AI, 멀티에이전트 시스템, 토론 지원이 사람들의 의사결정을 어떻게 도울 수 있는가.
지방자치단체, 기업, 스터디 그룹 대상
AI for Science와 연구 자동화
AI가 연구 계획, 문헌 조사, 실험 지원, 학술 글쓰기를 어떻게 바꾸고 있는가.
대학 및 연구 기관 대상
생성형 AI 시대의 교육과 AI 리터러시
고등교육과 데이터 사이언스 교육에서의 생성형 AI 활용, 그 기회와 과제.
고등학교, 대학, 교육자 대상
주요 강연 이력
- 2026.3 도호쿠 대학 오픈 사이언스 세미나. 「LLM strategies for the AI for Science era: practical know-how for redesigning the research process.」 주최: 도호쿠 대학 연구관리센터. 전단
- 2025.8 「Agreement Generation from Negotiation Dialogues Using Utility Values and LLMs.」 「Exploring Frontiers in AI」 초청 강연, McGill 대학 및 Mila, 몬트리올. 포스터
- 2022.11 「The next step beyond IoT: multi-agent systems and real-world applications.」 산학·지역 세미나, 주최: 산주산 은행, 산주산 연구소, 미에 대학, 욧카이치 상공회의소. 전단
- 2022.4 미에 대학 데이터 사이언스 공개 세미나(제2회). 「Real-world deployment of multi-agent systems as DX spreads: the state and challenges of distributed AI.」 공동 주최: 정보교육위원회 및 정보교육연구기구(전학 FD). 전단
활동
강연, 연구 발표, 국제 협력의 장면들.
우리가 환영하는 학생
어떤 분야에서 왔든, 만들고 검증하고 발표하고 싶은 학생이라면 언제든 환영합니다.
- AI, 데이터 사이언스, 멀티에이전트 시스템, LLM, 인간-AI 협업에 관심이 있는 분
- 새로운 방법과 논문을 스스로 학습하고 자신의 연구를 주도할 수 있는 분
- 프로그래밍(예: Python)과 시스템 구축에 의욕이 있는 분
- 국제 학회 발표와 영어 논문 작성에 도전하고 싶은 분
- AI를 교육, 의료, 고령자 지원, 지역 과제 등 다른 분야와 결합하는 데 관심 있는 분
- 팀과 논의하며 아이디어를 발전시키는 데 익숙한 분
공학뿐 아니라 정보과학, 수리과학, 교육학, 심리학, 인지과학, 사회과학 등 다양한 배경의 학생을 환영합니다. 가장 중요한 것은 AI와 정보과학을 배우려는 의욕, 그리고 구현과 평가까지 스스로 끝까지 해내려는 자세입니다.
외국인 학생을 환영합니다
우리는 외국인 석·박사 과정 학생을 지도하며 아시아 여러 협력 대학과 협업합니다. 공학 외, 인문·사회과학 배경의 지원자도 환영합니다. 연락하기 전에 아래 사항을 읽어 주세요.
언어. 연구 지도는 주로 일본어로 이루어지며, 일상 지도와 학내 절차에는 일본어 능력이 있는 것이 바람직합니다. 영어 논문과 학술 글쓰기는 일상적으로 다루며, 필요할 때 영어를 사용할 수 있습니다.
먼저 요건을 확인하세요. 지원자는 지원 전에 미에 대학과 각 장학 제도가 정한 입학·언어·성적 요건을 스스로 확인할 책임이 있습니다. 이를 충족하지 못하면 수용하거나 추천 서류를 작성하지 못할 수 있습니다.
수용을 보장하지 않습니다. 문의는 환영하지만, 아무리 상세한 문의라도 수용을 보장하지는 않습니다. 언어 능력, 학업 성적, 연구 계획, 그리고 우리의 지도 가능 여건을 종합적으로 평가합니다.
MEXT 장학금
자격을 갖춘 지원자에게는 대학 추천과 대사관 추천 경로가 있습니다. 대학 추천 정원은 제한적이며 언어·성적·연구 계획·적합성을 종합적으로 평가합니다. 마감이 입학보다 훨씬 앞서므로 일찍 문의하세요.
정부 및 외부 장학금
지원 전에 해당 제도의 자격과 언어 요건을 확인하세요. 요구 점수나 자격을 충족하지 못하면 지도 관련 서류를 작성할 수 없습니다.
사비 유학생 및 연구생
사비 지원자와 입학 전 연구생(kenkyusei)은 연구 적합성, 언어 능력, 학업 성적, 우리의 수용 여건에 따라 개별적으로 검토합니다. 사전 상담이 수용을 보장하지는 않습니다.
새로 온 외국인 석·박사 학생에게는 도착 후 첫 몇 개월(약 3개월) 동안 일본어가 가능한 대학 튜터가 배정되어, 생활 정착, 일본어, 전공 학업 시작을 돕습니다. 학점·수업·연구에 대한 지속적인 지원은 주로 지도교수와 연구실이 담당합니다.
연구실에 이메일연락처
입학, 연구, 강연 초청 관련 문의는 연구실로 직접 이메일을 보내 주세요. 빠른 답변을 위해 본인의 배경과 경력, 연구 관심사, 시작 희망 학기, 재정 계획(MEXT, 기타 장학금, 사비, 미정)을 함께 적어 주세요.
- 책임 연구자
- 오쿠하라 슌 (Shun Okuhara), Ph.D.
- 주소
- Faculty of Engineering Bldg. 6, Mie University, 1577 Kurimamachiya-cho, Tsu, Mie 514-8507, Japan
추가 정보
아래 페이지에 전체 정보가 있습니다. 연구실 및 개인 사이트는 일본어로 되어 있으며, researchmap의 논문 목록은 영어로 볼 수 있습니다.