Xây dựng AI giúp con người đạt được đồng thuận
Okuhara Laboratory nghiên cứu đàm phán tự động, hệ đa tác tử và hỗ trợ ra quyết định dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn. Chúng tôi thiết kế AI làm việc cùng con người và giúp tập thể ra quyết định, thay vì quyết định thay họ.
Shun Okuhara, Ph.D.
Giảng viên, Trường Sau đại học Kỹ thuật, Đại học Mie · Nghiên cứu viên thỉnh giảng, Institute for Advanced Research, Đại học Nagoya
Về phòng thí nghiệm
Phòng thí nghiệm do Shun Okuhara dẫn dắt, ông là Giảng viên tại Trường Sau đại học Kỹ thuật, Đại học Mie, và Nghiên cứu viên thỉnh giảng tại Institute for Advanced Research, Đại học Nagoya. Ông nhận bằng Tiến sĩ Kỹ thuật tại Nagoya Institute of Technology năm 2020 và từng là Giáo sư thỉnh giảng tại Đại học Carleton, Canada.
Các cộng sự thường xuyên gồm Takayuki Ito (Đại học Kyoto), Rafik Hadfi và Mark Klein (MIT). Phòng thí nghiệm cũng duy trì các kết nối nghiên cứu với Canada. Shun Okuhara từng có bài giảng được mời tại một hội thảo chung với Đại học McGill và Mila ở Montreal. Ngoài ra, phòng thí nghiệm đang phát triển trao đổi nghiên cứu với Hội đồng Nghiên cứu Quốc gia Canada, bao gồm các chuyến nghiên cứu của sinh viên và thời gian lưu trú của Okuhara với tư cách nghiên cứu viên thỉnh giảng.
Chúng tôi coi trọng nhịp làm việc lành mạnh và tôn trọng con đường sự nghiệp riêng của từng sinh viên. Những bạn vẫn đang xây nền tảng AI hay lập trình đều được chào đón, miễn là sẵn sàng học hỏi và tự mình hoàn thành phần triển khai. Bạn cần sự tò mò và tinh thần sẵn sàng bắt tay vào việc.
Chủ đề nghiên cứu
Cốt lõi của chúng tôi là hỗ trợ ra quyết định và xây dựng đồng thuận. Giáo dục, chăm sóc sức khỏe và hỗ trợ người cao tuổi, cùng hỗ trợ nghiên cứu là các lĩnh vực ứng dụng.
Đàm phán tự động
Tác tử đàm phán đại diện cho lợi ích của con người và tìm kiếm thỏa thuận khi có nhiều vấn đề đan xen lẫn nhau.
Đồng thuận đa tác tử
Giao thức và hệ thống giúp tập thể đi đến quyết định mà không để tiếng nói lớn nhất chi phối.
Hỗ trợ quyết định dựa trên LLM
Tác tử hội thoại dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn, biết khơi gợi, sắp xếp và giải thích điều con người thực sự mong muốn.
AI giải thích được, lấy con người làm trung tâm
Các phương pháp giữ cho lập luận của AI dễ hiểu, để con người luôn nắm quyền quyết định cuối cùng.
Ứng dụng trải rộng từ giáo dục, chăm sóc sức khỏe và người cao tuổi, đến AI for Science. Nếu mối quan tâm của bạn gần với những điều này, chúng tôi rất vui được trao đổi.
Diễn thuyết và bài giảng mời
Shun Okuhara nhận lời mời diễn thuyết, hội thảo và giảng dạy, bao gồm đào tạo doanh nghiệp, phát triển giảng viên (FD) đại học, hội thảo cho chính quyền địa phương và các nhóm trong khu vực, hội nghị học thuật, và các lớp phổ biến kiến thức.
Tác tử AI sẽ thay đổi xã hội như thế nào
Xu hướng của AI tạo sinh, LLM và tác tử AI tự chủ, cùng tác động của chúng tới công việc, nghiên cứu và giáo dục.
Dành cho doanh nghiệp, đại học và công chúng
Xây dựng đồng thuận và hỗ trợ ra quyết định bằng AI
AI đàm phán, hệ đa tác tử và hỗ trợ thảo luận giúp con người ra quyết định như thế nào.
Dành cho chính quyền địa phương, doanh nghiệp và nhóm nghiên cứu
AI for Science và tự động hóa nghiên cứu
AI đang thay đổi việc lập kế hoạch nghiên cứu, tổng quan tài liệu, hỗ trợ thí nghiệm và viết học thuật ra sao.
Dành cho đại học và viện nghiên cứu
Giáo dục và năng lực AI trong thời đại AI tạo sinh
Sử dụng AI tạo sinh trong giáo dục đại học và giáo dục khoa học dữ liệu, cùng cơ hội và thách thức.
Dành cho trường phổ thông, đại học và nhà giáo
Một số bài diễn thuyết tiêu biểu
- 2026.3 Tohoku University Open Science Seminar. "LLM strategies for the AI for Science era: practical know-how for redesigning the research process." Hosted by the Research Management Center, Tohoku University. Tờ rơi
- 2025.8 "Agreement Generation from Negotiation Dialogues Using Utility Values and LLMs." Invited lecture at "Exploring Frontiers in AI," McGill University and Mila, Montreal. Áp phích
- 2022.11 "The next step beyond IoT: multi-agent systems and real-world applications." Industry-academia-regional seminar hosted by Sanjusan Bank, Sanjusan Research Institute, Mie University, and the Yokkaichi Chamber of Commerce. Tờ rơi
- 2022.4 Mie University DS Public Seminar (2nd). "Real-world deployment of multi-agent systems as DX spreads: the state and challenges of distributed AI." Co-hosted by the Information Education Committee and the Information Education Research Organization (university-wide FD). Tờ rơi
Hoạt động
Những khoảnh khắc từ các buổi diễn thuyết, trình bày nghiên cứu và hợp tác quốc tế.
Sinh viên chúng tôi mong đợi
Dù bạn đến từ lĩnh vực nào, nếu muốn xây dựng, kiểm thử và công bố, chúng tôi rất vui được nghe từ bạn.
- Quan tâm đến AI, khoa học dữ liệu, hệ đa tác tử, LLM và human-AI collaboration
- Tự học được phương pháp và bài báo mới, chủ động dẫn dắt nghiên cứu của mình
- Có động lực lập trình (ví dụ Python) và phát triển hệ thống
- Muốn thử sức trình bày tại hội nghị quốc tế và viết bài báo bằng tiếng Anh
- Quan tâm kết hợp AI với các lĩnh vực khác như giáo dục, y tế, hỗ trợ người cao tuổi và vấn đề địa phương
- Thoải mái cùng nhóm bàn bạc để triển khai nghiên cứu
Chúng tôi chào đón sinh viên từ nhiều nền tảng khác nhau, không chỉ kỹ thuật mà cả khoa học thông tin, toán học, giáo dục học, tâm lý học, khoa học nhận thức và khoa học xã hội. Điều quan trọng nhất là ý chí học AI và khoa học thông tin, cùng tinh thần tự mình hoàn thành công việc đến khâu triển khai và đánh giá.
Chào đón sinh viên quốc tế
Chúng tôi hướng dẫn nghiên cứu sinh thạc sĩ và tiến sĩ quốc tế, và chào đón ứng viên ngoài ngành kỹ thuật, kể cả nền tảng khoa học xã hội và nhân văn. Trước khi liên hệ, vui lòng đọc các điểm dưới đây.
Ngôn ngữ. Việc hướng dẫn nghiên cứu chủ yếu bằng tiếng Nhật, và năng lực tiếng Nhật là điều nên có cho việc hướng dẫn hằng ngày và các thủ tục trong trường. Chúng tôi thường xuyên làm việc với bài báo và viết học thuật bằng tiếng Anh, và có thể dùng tiếng Anh khi cần.
Kiểm tra điều kiện trước. Ứng viên có trách nhiệm xác nhận điều kiện tuyển sinh, yêu cầu ngôn ngữ và học lực do Đại học Mie và từng chương trình học bổng quy định trước khi nộp. Nếu chưa đáp ứng, chúng tôi có thể không tiếp nhận hoặc không chuẩn bị hồ sơ tiến cử được.
Không bảo đảm tiếp nhận. Chúng tôi hoan nghênh các câu hỏi, nhưng một lời hỏi, dù chi tiết, cũng không bảo đảm việc tiếp nhận. Chúng tôi đánh giá tổng hợp năng lực ngôn ngữ, kết quả học tập, kế hoạch nghiên cứu và khả năng hướng dẫn của phòng thí nghiệm.
Học bổng MEXT
Có hai con đường tiến cử qua trường và qua đại sứ quán cho ứng viên đủ điều kiện. Suất tiến cử của trường có hạn và được xét tổng hợp (ngôn ngữ, điểm số, kế hoạch nghiên cứu, mức phù hợp). Hãy liên hệ sớm, vì hạn nộp rơi vào rất lâu trước kỳ nhập học.
Học bổng chính phủ & bên ngoài
Hãy kiểm tra điều kiện và yêu cầu ngôn ngữ của chương trình trước khi nộp. Nếu chưa đạt điểm hoặc điều kiện yêu cầu, chúng tôi không thể chuẩn bị hồ sơ hướng dẫn.
Tự túc & nghiên cứu sinh dự bị
Ứng viên tự túc và nghiên cứu sinh dự bị (kenkyusei) được xét theo từng trường hợp, dựa trên mức phù hợp nghiên cứu, năng lực ngôn ngữ, kết quả học tập và khả năng của chúng tôi. Việc trao đổi trước không bảo đảm tiếp nhận.
Nghiên cứu sinh thạc sĩ và tiến sĩ quốc tế mới sẽ được phân một người hướng dẫn (tutor) biết tiếng Nhật của trường trong những tháng đầu sau khi đến (khoảng ba tháng), giúp ổn định sinh hoạt, tiếng Nhật và bước đầu học tập trong lĩnh vực của bạn. Hỗ trợ lâu dài về tín chỉ, lớp học và nghiên cứu chủ yếu đến từ giảng viên hướng dẫn và phòng thí nghiệm.
Gửi email cho phòng thí nghiệmLiên hệ
Với các câu hỏi về tuyển sinh, nghiên cứu, hoặc lời mời diễn thuyết, hãy gửi email trực tiếp cho phòng thí nghiệm. Để chúng tôi trả lời nhanh, vui lòng nêu rõ nền tảng của bạn, hướng nghiên cứu quan tâm, kỳ nhập học mong muốn và kế hoạch tài chính (MEXT, học bổng khác, tự túc, hoặc chưa xác định).
- Người hướng dẫn
- Shun Okuhara, Ph.D.
- Địa chỉ
- Faculty of Engineering Bldg. 6, Mie University, 1577 Kurimamachiya-cho, Tsu, Mie 514-8507, Japan
Thông tin thêm
Các trang dưới đây chứa hồ sơ đầy đủ. Trang của phòng thí nghiệm và trang cá nhân viết bằng tiếng Nhật; các công bố trên researchmap có thể xem bằng tiếng Anh.