Хүмүүсийг зөвшилцөлд хүрэхэд туслах ИИ-г бүтээж байна
Окухара лаборатори нь автомат хэлэлцээр, олон агентат систем, том хэлний загварт суурилсан шийдвэр гаргалтын дэмжлэгийг судалдаг. Бид хүмүүсийн төлөө шийддэг бус, тэдэнтэй хамт ажиллаж, бүлгүүдэд шийдвэр гаргахад туслах ИИ-г зохиодог.
Шюн Окухара, Ph.D.
Миэ их сургуулийн Инженерийн дээд сургуулийн багш · Нагоя их сургуулийн Дээд судалгааны хүрээлэнгийн урилгат судлаач
Лабораторийн тухай
Лабораторийг Миэ их сургуулийн Инженерийн дээд сургуулийн багш, Нагоя их сургуулийн Дээд судалгааны хүрээлэнгийн урилгат судлаач Шюн Окухара удирддаг. Тэрээр 2020 онд Нагояагийн технологийн дээд сургуульд инженерийн чиглэлээр Ph.D. зэрэг хамгаалж, Канадын Карлтон их сургуульд урилгат профессороор ажиллаж байсан.
Байнгын хамтран зохиогчдод Такаюки Ито (Киото их сургууль), Рафик Хадфи, Марк Кляйн (MIT) багтдаг. Лаборатори нь Канадтай судалгааны холбоо тогтоосон. Шюн Окухара Монреаль дахь Макгилл их сургууль, Mila хамтран зохион байгуулсан семинарт урилгаар илтгэл тавьсан. Түүнчлэн лаборатори нь Канадын Үндэсний судалгааны зөвлөлтэй судалгааны солилцоог хөгжүүлж байгаа бөгөөд үүнд оюутнуудын судалгааны айлчлал, Окухарагийн урилгат судлаачаар ажилласан хугацаа багтана.
Бид эрүүл хэмнэлтэй ажлыг үнэлж, оюутан бүрийн карьерын замыг хүндэтгэдэг. ИИ эсвэл программчлалын суурийг хараахан бүрдүүлж байгаа оюутнуудыг ч хүлээн авна — суралцахад бэлэн, хэрэгжүүлэлтийг өөрөө дуустал нь авч явахад бэлэн бол. Сониуч зан, ажиллах хүсэл эрмэлзэл хэрэгтэй.
Судалгааны чиглэл
Бидний гол чиглэл бол шийдвэр гаргалтын дэмжлэг ба зөвшилцөлд хүрэх явдал. Үүнийг боловсрол, эрүүл мэнд, ахмадын дэмжлэг, мөн судалгааны дэмжлэгт хэрэглэдэг.
Автомат хэлэлцээр
Асуудал олон, харилцан хамааралтай үед хүмүүсийн ашиг сонирхлыг төлөөлж, тохиролцоо хайдаг хэлэлцээрийн агентууд.
Олон агентат зөвшилцөл
Хамгийн чанга дуу хоолой давамгайлахаас сэргийлж, бүлгүүдэд шийдвэрт хүрэхэд туслах протокол, системүүд.
LLM-д суурилсан шийдвэрийн дэмжлэг
Хүмүүсийн юуг илүүд үздэгийг гаргаж авч, эмхэлж, тайлбарладаг том хэлний загварт суурилсан харилцан ярианы агентууд.
Тайлбарлаж болох, хүн төвтэй ИИ
ИИ-ийн дүгнэлтийг ойлгомжтой байлгаж, эцсийн шийдвэрийг хүн өөрөө хяналтандаа байлгах аргууд.
Хэрэглээ нь боловсрол, эрүүл мэнд, ахмадын дэмжлэг, мөн AI for Science хүртэл хамардаг. Таны сонирхол эдгээртэй ойролцоо бол ярилцахад баяртай байх болно.
Илтгэл ба урилгат лекц
Шюн Окухара илтгэл, семинар, лекцийн урилгыг хүлээн авдаг — үүнд компанийн сургалт, их сургуулийн багш нарын хөгжил, орон нутгийн засаг захиргаа болон бүс нутгийн бүлгүүдэд зориулсан семинар, эрдэм шинжилгээний уулзалт, нээлттэй хичээл орно.
ИИ агентууд нийгмийг хэрхэн өөрчлөх вэ
Үүсгэх ИИ, том хэлний загвар, бие даасан ИИ агентуудын чиг хандлага, мөн тэдгээр нь ажил, судалгаа, боловсролд ямар утгатай вэ.
Компани, их сургууль, өргөн үзэгчдэд зориулав
ИИ-ээр зөвшилцөлд хүрэх ба шийдвэрийн дэмжлэг
Хэлэлцээрийн ИИ, олон агентат систем, хэлэлцүүлгийн дэмжлэг хүмүүст шийдвэр гаргахад хэрхэн тусалдаг вэ.
Орон нутгийн засаг захиргаа, компани, судалгааны бүлгүүдэд
AI for Science ба судалгааны автоматжуулалт
ИИ нь судалгааны төлөвлөлт, ном зүйн тойм, туршилтын дэмжлэг, эрдэм шинжилгээний бичвэрийг хэрхэн өөрчилж байгаа.
Их сургууль, судалгааны байгууллагуудад
Үүсгэх ИИ-ийн эринд боловсрол ба ИИ-ийн бичиг үсэг
Дээд боловсрол болон өгөгдлийн шинжлэх ухааны сургалтад үүсгэх ИИ-г ашиглах нь: боломж ба сорилт.
Сургууль, их сургууль, багш нарт
Сонгомол өмнөх илтгэлүүд
- 2026.3 Тохоку их сургуулийн Нээлттэй шинжлэх ухааны семинар. «LLM strategies for the AI for Science era: practical know-how for redesigning the research process.» Зохион байгуулагч: Тохоку их сургуулийн Судалгааны менежментийн төв. Танилцуулга
- 2025.8 «Agreement Generation from Negotiation Dialogues Using Utility Values and LLMs.» «Exploring Frontiers in AI» арга хэмжээн дэх урилгат лекц, Макгилл их сургууль ба Mila, Монреаль. Постер
- 2022.11 «The next step beyond IoT: multi-agent systems and real-world applications.» Аж үйлдвэр-эрдэм шинжилгээ-бүс нутгийн семинар; зохион байгуулагч: Sanjusan банк, Sanjusan судалгааны хүрээлэн, Миэ их сургууль, Йоккаичи худалдааны танхим. Танилцуулга
- 2022.4 Миэ их сургуулийн Өгөгдлийн шинжлэх ухааны нээлттэй семинар (2 дахь). «Real-world deployment of multi-agent systems as DX spreads: the state and challenges of distributed AI.» Хамтран зохион байгуулагч: Мэдээллийн боловсролын хороо ба Мэдээллийн боловсролын судалгааны байгууллага (их сургуулийн хэмжээний FD). Танилцуулга
Үйл ажиллагаа
Илтгэл, судалгааны танилцуулга, олон улсын хамтын ажиллагааны агшнууд.
Бид ямар оюутнуудыг хүсэн хүлээдэг вэ
Аль ч салбараас ирсэн бай, бүтээж, туршиж, нийтлэхийг хүсдэг оюутнуудаас сонсоход баяртай байна.
- ИИ, өгөгдлийн шинжлэх ухаан, олон агентат систем, LLM, хүн-ИИ хамтын ажиллагааг сонирхдог
- Шинэ арга, өгүүллийг бие даан судалж, өөрийн судалгааг ахиулж чаддаг
- Программчлал (жишээ нь Python) хийж, систем бүтээх хүсэл эрмэлзэлтэй
- Олон улсын хуралд илтгэх, англиар өгүүлэл бичихийг хүсдэг
- ИИ-г боловсрол, эрүүл мэнд, ахмадын дэмжлэг, бүс нутгийн асуудал зэрэг бусад салбартай хослуулахыг сонирхдог
- Багтайгаа хэлэлцэж санаагаа боловсруулахад тав тухтай
Бид олон төрлийн салбараас ирсэн оюутнуудыг хүлээн авдаг — зөвхөн инженер биш, мэдээлэл зүй, математик, боловсрол судлал, сэтгэл судлал, танин мэдэхүйн шинжлэх ухаан, нийгмийн шинжлэх ухаан зэрэг. Хамгийн чухал нь ИИ болон мэдээлэл зүйг суралцах хүсэл, мөн ажлаа хэрэгжүүлэлт, үнэлгээ хүртэл нь өөрөө дуустал авч явах бэлэн байдал юм.
Гадаадын оюутнуудыг хүлээн авна
Бид гадаадын магистр, докторын оюутнуудыг удирдаж, Ази даяар хэд хэдэн түнш их сургуультай хамтран ажилладаг. Инженерийн бус, тэр дундаа хүмүүнлэг эсвэл нийгмийн шинжлэх ухааны суурьтай горилогчдыг ч хүлээн авна. Бидэнтэй холбогдохоосоо өмнө доорх зүйлсийг уншина уу.
Хэл. Судалгааны удирдлага голдуу япон хэлээр явагддаг бөгөөд өдөр тутмын удирдлага, их сургуулийн журамд япон хэлний мэдлэг байвал зохистой. Бид англи хэлний өгүүлэл, эрдэм шинжилгээний бичвэртэй байнга ажилладаг бөгөөд шаардлагатай үед англи хэл ашиглаж болно.
Эхлээд шаардлагыг шалгаарай. Горилогч нь Миэ их сургууль болон тэтгэлгийн хөтөлбөр тус бүрийн тогтоосон элсэлт, хэл, голч дүнгийн шаардлагыг өргөдөл гаргахаасаа өмнө өөрөө баталгаажуулах үүрэгтэй. Эдгээр нь хангагдаагүй бол бид таныг хүлээн авах эсвэл зөвлөмжийн бичиг баримт бэлтгэж чадахгүй байж магадгүй.
Хүлээн авахыг баталгаажуулахгүй. Бид асуултыг талархан хүлээж авдаг ч асуулт, тэр ч байтугай дэлгэрэнгүй асуулт ч хүлээн авахыг баталгаажуулахгүй. Бид хэлний мэдлэг, голч дүн, судалгааны төлөвлөгөө, удирдах боломжоо нэгтгэн үнэлдэг.
MEXT тэтгэлэг
Шаардлага хангасан горилогчдод их сургуулийн зөвлөмж болон элчин сайдын яамны зөвлөмжийн зам нээлттэй. Их сургуулийн зөвлөмжийн квот хязгаарлагдмал бөгөөд цогцоор нь үнэлдэг (хэл, дүн, судалгааны төлөвлөгөө, нийцэл). Эцсийн хугацаа элсэлтээс нэлээд өмнө тохиодог тул эрт холбогдоорой.
Засгийн газар ба гадаад тэтгэлэг
Өргөдөл гаргахаасаа өмнө тухайн хөтөлбөрийн болзол, хэлний шаардлагыг шалгаарай. Шаардлагатай оноо эсвэл болзол хангагдаагүй бол бид удирдлагын бичиг баримт бэлтгэж чадахгүй.
Хувийн санхүүжилт ба судалгааны сонсогч
Хувийн санхүүжилттэй горилогч болон элсэлтийн өмнөх судалгааны сонсогч (kenkyusei)-г судалгааны нийцэл, хэлний мэдлэг, голч дүн, бидний боломжид тулгуурлан тус бүрд нь авч үздэг. Урьдчилсан зөвлөгөө нь хүлээн авахыг баталгаажуулахгүй.
Шинэ гадаадын магистр, докторын оюутнуудад ирсний дараах эхний саруудад (ойролцоогоор гурван сар) япон хэлээр ярьдаг их сургуулийн тьютор томилогддог бөгөөд тэрээр өдөр тутмын амьдралд суурьшихад, япон хэлэнд, мөн таны чиглэлээр суралцаж эхлэхэд тусалдаг. Кредит, хичээл, судалгааны үргэлжилсэн дэмжлэгийг голдуу удирдагч багш болон лаборатори үзүүлдэг.
Лабораторид имэйл бичихХолбоо барих
Элсэлт, судалгаа, эсвэл илтгэлийн урилгын талаар лабораторид шууд имэйл бичээрэй. Бид түргэн хариулахын тулд боловсрол, туршлага, судалгааны сонирхол, эхлэхийг хүсэж буй улирал, санхүүжилтийн төлөвлөгөөгөө (MEXT, өөр тэтгэлэг, хувийн санхүүжилт, эсвэл хараахан тодорхойгүй) бичнэ үү.
- Удирдагч
- Шюн Окухара, Ph.D.
- Хаяг
- Faculty of Engineering Bldg. 6, Mie University, 1577 Kurimamachiya-cho, Tsu, Mie 514-8507, Japan
Нэмэлт мэдээлэл
Доорх хуудсууд бүрэн мэдээллийг агуулна. Лаборатори болон хувийн сайт япон хэл дээр; researchmap дээрх бүтээлүүдийг англиар үзэж болно.