Membangun AI yang membantu orang mencapai kesepakatan
Okuhara Laboratory meneliti negosiasi otomatis, sistem multi-agen, dan dukungan pengambilan keputusan berbasis LLM. Kami merancang AI yang bekerja bersama manusia dan membantu kelompok mengambil keputusan, bukan memutuskan untuk mereka.
Shun Okuhara, Ph.D.
Dosen, Sekolah Pascasarjana Teknik, Universitas Mie · Peneliti Tamu, Institute for Advanced Research, Universitas Nagoya
Tentang lab
Lab dipimpin oleh Shun Okuhara, Dosen di Sekolah Pascasarjana Teknik, Universitas Mie, dan Peneliti Tamu di Institute for Advanced Research, Universitas Nagoya. Ia meraih gelar Ph.D. bidang Teknik dari Nagoya Institute of Technology pada 2020 dan pernah menjadi Visiting Professor di Carleton University, Kanada.
Kolaborator yang sering bekerja sama meliputi Takayuki Ito (Universitas Kyoto), Rafik Hadfi, dan Mark Klein (MIT). Lab juga menjalin hubungan riset dengan Kanada. Shun Okuhara pernah memberikan ceramah undangan pada seminar bersama yang melibatkan McGill University dan Mila di Montreal. Selain itu, lab sedang mengembangkan pertukaran riset dengan National Research Council of Canada, termasuk kunjungan riset mahasiswa dan kunjungan Okuhara sebagai peneliti tamu.
Kami menghargai ritme kerja yang sehat dan menghormati jalur karier masing-masing mahasiswa. Mahasiswa yang masih membangun dasar AI atau pemrograman dipersilakan, asalkan siap belajar dan menuntaskan implementasinya sendiri. Anda perlu rasa ingin tahu dan kemauan untuk bekerja.
Tema penelitian
Inti kami adalah dukungan keputusan dan pembentukan konsensus. Pendidikan, layanan kesehatan dan dukungan lansia, serta dukungan penelitian adalah bidang penerapannya.
Negosiasi otomatis
Agen negosiasi yang mewakili kepentingan orang dan mencari kesepakatan ketika isu banyak dan saling terkait.
Konsensus multi-agen
Protokol dan sistem yang membantu kelompok mencapai keputusan tanpa membiarkan suara terkeras mendominasi.
Dukungan keputusan berbasis LLM
Agen dialog berbasis model bahasa besar yang menggali, menyusun, dan menjelaskan apa yang sebenarnya disukai orang.
AI yang dapat dijelaskan dan berpusat pada manusia
Metode yang menjaga penalaran AI tetap dapat dipahami, sehingga manusia tetap memegang keputusan akhir.
Penerapannya mencakup pendidikan, layanan kesehatan dan dukungan lansia, serta AI for Science. Jika minat Anda berdekatan, kami senang berdiskusi.
Ceramah dan kuliah undangan
Shun Okuhara menerima undangan untuk ceramah, seminar, dan kuliah, termasuk pelatihan perusahaan, pengembangan dosen (FD) universitas, seminar untuk pemerintah daerah dan kelompok kawasan, pertemuan akademik, dan kelas penjangkauan.
Bagaimana agen AI akan mengubah masyarakat
Tren AI generatif, LLM, dan agen AI otonom, serta dampaknya pada pekerjaan, penelitian, dan pendidikan.
Untuk perusahaan, universitas, dan masyarakat umum
Pembentukan konsensus dan dukungan keputusan dengan AI
Bagaimana AI negosiasi, sistem multi-agen, dan dukungan diskusi membantu orang mengambil keputusan.
Untuk pemerintah daerah, perusahaan, dan kelompok studi
AI for Science dan otomatisasi penelitian
Bagaimana AI mengubah perencanaan penelitian, tinjauan pustaka, dukungan eksperimen, dan penulisan akademik.
Untuk universitas dan lembaga penelitian
Pendidikan dan literasi AI di era AI generatif
Pemanfaatan AI generatif dalam pendidikan tinggi dan pendidikan sains data, beserta peluang dan tantangannya.
Untuk SMA, universitas, dan pendidik
Ceramah terpilih sebelumnya
- 2026.3 Tohoku University Open Science Seminar. "LLM strategies for the AI for Science era: practical know-how for redesigning the research process." Hosted by the Research Management Center, Tohoku University. Selebaran
- 2025.8 "Agreement Generation from Negotiation Dialogues Using Utility Values and LLMs." Invited lecture at "Exploring Frontiers in AI," McGill University and Mila, Montreal. Poster
- 2022.11 "The next step beyond IoT: multi-agent systems and real-world applications." Industry-academia-regional seminar hosted by Sanjusan Bank, Sanjusan Research Institute, Mie University, and the Yokkaichi Chamber of Commerce. Selebaran
- 2022.4 Mie University DS Public Seminar (2nd). "Real-world deployment of multi-agent systems as DX spreads: the state and challenges of distributed AI." Co-hosted by the Information Education Committee and the Information Education Research Organization (university-wide FD). Selebaran
Kegiatan
Cuplikan dari ceramah, presentasi penelitian, dan kerja sama internasional.
Mahasiswa yang kami cari
Kami senang mendengar dari mahasiswa yang ingin membangun, menguji, dan mempublikasikan, dari bidang apa pun mereka berasal.
- Tertarik pada AI, data science, sistem multi-agen, LLM, dan human-AI collaboration
- Mampu mempelajari metode dan makalah baru secara mandiri serta menggerakkan risetnya sendiri
- Termotivasi untuk memprogram (mis. Python) dan membangun sistem
- Ingin tampil di konferensi internasional dan menulis makalah dalam bahasa Inggris
- Tertarik memadukan AI dengan bidang lain seperti pendidikan, kesehatan, dukungan lansia, dan isu kewilayahan
- Nyaman mematangkan gagasan melalui diskusi tim
Kami menyambut mahasiswa dari beragam latar belakang, tidak hanya teknik tetapi juga ilmu informasi, matematika, pendidikan, psikologi, ilmu kognitif, dan ilmu sosial. Yang terpenting adalah kemauan belajar AI dan ilmu informasi, serta kesediaan menuntaskan pekerjaan Anda hingga implementasi dan evaluasi sendiri.
Mahasiswa internasional dipersilakan
Kami membimbing mahasiswa magister dan doktoral internasional, dan menyambut pelamar dari luar bidang teknik, termasuk latar belakang humaniora atau ilmu sosial. Sebelum menghubungi kami, mohon baca poin-poin berikut.
Bahasa. Bimbingan riset terutama dilakukan dalam bahasa Jepang, dan kemampuan bahasa Jepang diutamakan untuk bimbingan sehari-hari serta urusan administrasi kampus. Kami rutin menggunakan makalah dan penulisan akademik berbahasa Inggris, dan bahasa Inggris dapat dipakai bila diperlukan.
Periksa persyaratan terlebih dahulu. Pelamar bertanggung jawab memastikan persyaratan penerimaan, bahasa, dan akademik yang ditetapkan Universitas Mie serta masing-masing program beasiswa sebelum mendaftar. Jika tidak terpenuhi, kami mungkin tidak dapat menerima Anda atau menyiapkan dokumen rekomendasi.
Penerimaan tidak dijamin. Kami menyambut pertanyaan, tetapi sebuah pertanyaan, sekalipun rinci, tidak menjamin penerimaan. Kami menilai kemampuan bahasa, rekam jejak akademik, rencana riset, dan kapasitas bimbingan kami secara menyeluruh.
Beasiswa MEXT
Jalur rekomendasi universitas dan kedutaan tersedia bagi pelamar yang memenuhi syarat. Kuota rekomendasi universitas terbatas dan dinilai secara menyeluruh (bahasa, nilai, rencana riset, kecocokan). Hubungi kami lebih awal, karena tenggat jatuh jauh sebelum masa masuk.
Beasiswa pemerintah & eksternal
Periksa syarat kelayakan dan bahasa program sebelum mendaftar. Jika skor atau kelayakan yang diperlukan tidak terpenuhi, kami tidak dapat menyiapkan dokumen bimbingan.
Biaya mandiri & mahasiswa riset
Pelamar biaya mandiri dan mahasiswa riset pra-pendaftaran (kenkyusei) dipertimbangkan secara individual, berdasarkan kecocokan riset, kemampuan bahasa, rekam jejak akademik, dan kapasitas kami. Konsultasi sebelumnya tidak menjamin penerimaan.
Mahasiswa magister dan doktoral internasional baru mendapat tutor universitas yang berbahasa Jepang pada bulan-bulan pertama setelah kedatangan (sekitar tiga bulan), yang membantu penyiapan kehidupan sehari-hari, bahasa Jepang, dan memulai studi di bidang Anda. Dukungan berkelanjutan untuk SKS, perkuliahan, dan riset terutama berasal dari pembimbing dan lab.
Kirim email ke labKontak
Untuk pertanyaan penerimaan, penelitian, atau undangan ceramah, kirim email langsung ke lab. Agar kami dapat membalas dengan cepat, sertakan latar belakang Anda, minat penelitian, semester mulai yang diinginkan, dan rencana pendanaan (MEXT, beasiswa lain, biaya mandiri, atau belum ditentukan).
- Pembimbing
- Shun Okuhara, Ph.D.
- Alamat
- Faculty of Engineering Bldg. 6, Mie University, 1577 Kurimamachiya-cho, Tsu, Mie 514-8507, Japan
Informasi lebih lanjut
Halaman berikut memuat catatan lengkap. Situs lab dan pribadi ditulis dalam bahasa Jepang; publikasi di researchmap dapat ditampilkan dalam bahasa Inggris.