လူတွေ သဘောတူညီချက် ရရှိအောင် ကူညီပေးသော AI ကို တည်ဆောက်ခြင်း
Okuhara Laboratory သည် အလိုအလျောက်ညှိနှိုင်းမှု၊ multi-agent စနစ်များနှင့် LLM အခြေပြု ဆုံးဖြတ်ချက်ပံ့ပိုးမှုကို သုတေသနပြုသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် လူများကိုယ်စား ဆုံးဖြတ်ပေးခြင်းထက် လူများနှင့်အတူ လုပ်ဆောင်ကာ အဖွဲ့လိုက် ဆုံးဖြတ်ရာတွင် ကူညီသော AI ကို ဒီဇိုင်းဆွဲသည်။
Shun Okuhara, Ph.D.
ကထိက၊ အင်ဂျင်နီယာ ဘွဲ့လွန်ကျောင်း၊ Mie တက္ကသိုလ် · ဧည့်သုတေသီ၊ Institute for Advanced Research, Nagoya တက္ကသိုလ်
ဓာတ်ခွဲခန်းအကြောင်း
ဤဓာတ်ခွဲခန်းကို Mie တက္ကသိုလ် အင်ဂျင်နီယာ ဘွဲ့လွန်ကျောင်း ကထိကနှင့် Nagoya တက္ကသိုလ် Institute for Advanced Research ဧည့်သုတေသီ Shun Okuhara က ဦးဆောင်သည်။ ၎င်းသည် ၂၀၂၀ ခုနှစ်တွင် Nagoya Institute of Technology မှ အင်ဂျင်နီယာ ပါရဂူဘွဲ့ ရရှိခဲ့ပြီး ကနေဒါနိုင်ငံ Carleton တက္ကသိုလ်တွင် ဧည့်ပါမောက္ခအဖြစ် ဆောင်ရွက်ခဲ့သည်။
ပုံမှန် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်သူများတွင် Takayuki Ito (ကျိုတိုတက္ကသိုလ်)၊ Rafik Hadfi နှင့် Mark Klein (MIT) ပါဝင်သည်။ ဓာတ်ခွဲခန်းသည် ကနေဒါနှင့်လည်း သုတေသန ဆက်နွှယ်မှု ထိန်းသိမ်းထားသည်။ Shun Okuhara သည် မွန်ထရီအော်လ်ရှိ McGill University နှင့် Mila ပူးတွဲကျင်းပသော ဆွေးနွေးပွဲတွင် ဖိတ်ကြားခံ ဟောပြောချက် ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ ထို့အပြင် ဓာတ်ခွဲခန်းသည် National Research Council of Canada နှင့် သုတေသန ဖလှယ်မှုကို တိုးချဲ့နေပြီး၊ ကျောင်းသားများ၏ သုတေသန လည်ပတ်မှုနှင့် Okuhara ၏ ဧည့်သည် သုတေသနပညာရှင်အဖြစ် နေထိုင်မှုတို့ ပါဝင်သည်။
ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျန်းမာသော အလုပ်လုပ်ပုံကို တန်ဖိုးထားပြီး ကျောင်းသားတစ်ဦးချင်း၏ အသက်မွေးလမ်းကြောင်းကို လေးစားသည်။ AI သို့မဟုတ် programming အခြေခံကို တည်ဆောက်ဆဲ ကျောင်းသားများကိုလည်း သင်ယူရန်နှင့် အကောင်အထည်ဖော်မှုကို ကိုယ်တိုင် ပြီးအောင် လုပ်ရန် အသင့်ရှိသရွေ့ ကြိုဆိုသည်။ စူးစမ်းလိုစိတ်နှင့် လက်တွေ့ လုပ်ဆောင်လိုစိတ် ရှိရန် လိုသည်။
သုတေသနခေါင်းစဉ်များ
ကျွန်ုပ်တို့၏ အဓိကမှာ ဆုံးဖြတ်ချက်ပံ့ပိုးမှုနှင့် သဘောတူညီချက် တည်ဆောက်ခြင်းဖြစ်သည်။ ပညာရေး၊ ကျန်းမာရေးနှင့် သက်ကြီးပံ့ပိုးမှု၊ သုတေသနပံ့ပိုးမှုတို့မှာ အသုံးချနယ်ပယ်များဖြစ်သည်။
အလိုအလျောက် ညှိနှိုင်းမှု
ကိစ္စရပ်များ များပြားပြီး အပြန်အလှန် ဆက်စပ်နေချိန်တွင် လူများ၏ အကျိုးစီးပွားကို ကိုယ်စားပြုကာ သဘောတူညီချက် ရှာဖွေသော ညှိနှိုင်းရေး agent များ။
Multi-agent သဘောတူညီချက်
အသံအကျယ်ဆုံးက မလွှမ်းမိုးစေဘဲ အဖွဲ့လိုက် ဆုံးဖြတ်ချက် ရရှိအောင် ကူညီသော ပရိုတိုကောများနှင့် စနစ်များ။
LLM အခြေပြု ဆုံးဖြတ်ချက် ပံ့ပိုးမှု
လူများ အမှန်တကယ် နှစ်သက်သည်များကို ဆွဲထုတ်၊ စီစဉ်၊ ရှင်းပြပေးသော ဘာသာစကားမော်ဒယ်ကြီး အခြေပြု စကားပြော agent များ။
ရှင်းပြနိုင်ပြီး လူသားဗဟိုပြု AI
AI ၏ ကျိုးကြောင်းဆင်ခြင်မှုကို နားလည်နိုင်အောင် ထိန်းသိမ်းကာ နောက်ဆုံးဆုံးဖြတ်ချက်ကို လူက ဆက်လက် ကိုင်တွယ်နိုင်စေသော နည်းလမ်းများ။
အသုံးချမှုများသည် ပညာရေး၊ ကျန်းမာရေးနှင့် သက်ကြီးပံ့ပိုးမှု၊ AI for Science အထိ ကျယ်ပြန့်သည်။ သင့်စိတ်ဝင်စားမှု အနီးစပ်ဆုံးဖြစ်ပါက ဆွေးနွေးရန် ဝမ်းမြောက်ပါသည်။
ဟောပြောမှုနှင့် ဖိတ်ကြားဟောပြောချက်များ
Shun Okuhara သည် ကုမ္ပဏီ သင်တန်း၊ တက္ကသိုလ် ဆရာဖွံ့ဖြိုးမှု (FD)၊ ဒေသန္တရ အစိုးရနှင့် ဒေသအဖွဲ့များအတွက် ဆွေးနွေးပွဲ၊ ပညာရပ်ဆိုင်ရာ အစည်းအဝေးများနှင့် ပြင်ပ သင်ကြားပွဲများ အပါအဝင် ဟောပြောပွဲ၊ ဆွေးနွေးပွဲနှင့် သင်ကြားမှု ဖိတ်ကြားမှုများကို လက်ခံသည်။
AI agent များသည် လူ့အဖွဲ့အစည်းကို မည်သို့ ပြောင်းလဲစေမည်နည်း
Generative AI, LLM နှင့် ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ် AI agent များ၏ ခေတ်ရေစီးကြောင်းနှင့် အလုပ်၊ သုတေသန၊ ပညာရေးအပေါ် သက်ရောက်မှုများ။
ကုမ္ပဏီ၊ တက္ကသိုလ်နှင့် အများပြည်သူအတွက်
AI ဖြင့် သဘောတူညီချက် တည်ဆောက်ခြင်းနှင့် ဆုံးဖြတ်ချက် ပံ့ပိုးခြင်း
ညှိနှိုင်းရေး AI၊ multi-agent နှင့် ဆွေးနွေးမှု ပံ့ပိုးမှုတို့က လူများ ဆုံးဖြတ်ရာတွင် မည်သို့ ကူညီသည်ကို တင်ပြသည်။
ဒေသန္တရ အစိုးရ၊ ကုမ္ပဏီနှင့် သုတေသနအဖွဲ့များအတွက်
AI for Science နှင့် သုတေသန အလိုအလျောက်ဆောင်ရွက်ခြင်း
AI သည် သုတေသနစီမံချက်၊ စာပေပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်း၊ စမ်းသပ်မှုပံ့ပိုးခြင်းနှင့် ပညာရပ်ရေးသားခြင်းကို မည်သို့ ပြောင်းလဲစေသည်။
တက္ကသိုလ်နှင့် သုတေသနဌာနများအတွက်
Generative AI ခေတ်မှ ပညာရေးနှင့် AI စာတတ်မြောက်မှု
အဆင့်မြင့်ပညာရေးနှင့် data science ပညာရေးတွင် generative AI အသုံးပြုမှု၊ အခွင့်အလမ်းနှင့် စိန်ခေါ်မှုများ။
အထက်တန်းကျောင်း၊ တက္ကသိုလ်နှင့် ဆရာများအတွက်
ရွေးချယ်ထားသော အတိတ် ဟောပြောချက်များ
- 2026.3 Tohoku University Open Science Seminar. "LLM strategies for the AI for Science era: practical know-how for redesigning the research process." Hosted by the Research Management Center, Tohoku University. ကြော်ငြာစာ
- 2025.8 "Agreement Generation from Negotiation Dialogues Using Utility Values and LLMs." Invited lecture at "Exploring Frontiers in AI," McGill University and Mila, Montreal. ပိုစတာ
- 2022.11 "The next step beyond IoT: multi-agent systems and real-world applications." Industry-academia-regional seminar hosted by Sanjusan Bank, Sanjusan Research Institute, Mie University, and the Yokkaichi Chamber of Commerce. ကြော်ငြာစာ
- 2022.4 Mie University DS Public Seminar (2nd). "Real-world deployment of multi-agent systems as DX spreads: the state and challenges of distributed AI." Co-hosted by the Information Education Committee and the Information Education Research Organization (university-wide FD). ကြော်ငြာစာ
လှုပ်ရှားမှုများ
ဟောပြောပွဲများ၊ သုတေသန တင်ပြမှုများနှင့် နိုင်ငံတကာ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုမှ မြင်ကွင်းများ။
ကျွန်ုပ်တို့ ရှာဖွေနေသော ကျောင်းသားများ
မည်သည့် နယ်ပယ်မှ လာသည်ဖြစ်စေ တည်ဆောက်လို၊ စမ်းသပ်လို၊ ထုတ်ဝေလိုသူများထံမှ ကြားသိရလျှင် ဝမ်းမြောက်ပါသည်။
- AI၊ data science၊ multi-agent system၊ LLM နှင့် human-AI collaboration ကို စိတ်ဝင်စားသူ
- နည်းစနစ်သစ်များနှင့် စာတမ်းများကို ကိုယ်တိုင် လေ့လာနိုင်ပြီး မိမိ သုတေသနကို ဦးဆောင်နိုင်သူ
- Programming (ဥပမာ Python) နှင့် စနစ် တည်ဆောက်ရန် စိတ်အားထက်သန်သူ
- နိုင်ငံတကာ ညီလာခံများတွင် တင်ပြခြင်းနှင့် အင်္ဂလိပ်ဘာသာ စာတမ်း ရေးသားခြင်းကို စိန်ခေါ်လိုသူ
- AI ကို ပညာရေး၊ ကျန်းမာရေး၊ သက်ကြီးရွယ်အို ပံ့ပိုးမှု၊ ဒေသဆိုင်ရာ ကိစ္စရပ်များ စသည့် အခြားနယ်ပယ်များနှင့် ပေါင်းစပ်ခြင်းကို စိတ်ဝင်စားသူ
- အဖွဲ့နှင့် ဆွေးနွေးကာ သုတေသနကို ရှေ့ဆက်နိုင်သူ
ကျွန်ုပ်တို့သည် အင်ဂျင်နီယာသာမက သတင်းအချက်အလက် သိပ္ပံ၊ သင်္ချာ၊ ပညာရေး၊ စိတ်ပညာ၊ သိမြင်မှု သိပ္ပံနှင့် လူမှုသိပ္ပံ စသည့် မျိုးစုံသော နောက်ခံရှိ ကျောင်းသားများကို ကြိုဆိုသည်။ အရေးအကြီးဆုံးမှာ AI နှင့် သတင်းအချက်အလက် သိပ္ပံကို လေ့လာလိုစိတ်နှင့် ကိုယ်တိုင် အကောင်အထည်ဖော်ခြင်းနှင့် အကဲဖြတ်ခြင်းအထိ လုပ်ဆောင်လိုစိတ် ဖြစ်သည်။
နိုင်ငံတကာ ကျောင်းသားများကို ကြိုဆိုပါသည်
ကျွန်ုပ်တို့သည် နိုင်ငံတကာ မဟာဘွဲ့နှင့် ပါရဂူဘွဲ့ ကျောင်းသားများကို လမ်းညွှန်ပေးပြီး အင်ဂျင်နီယာ နယ်ပယ်ပြင်ပမှ လူမှုသိပ္ပံ/လူသားဆိုင်ရာ နောက်ခံရှိသူများကိုလည်း ကြိုဆိုသည်။ ဆက်သွယ်ခြင်းမပြုမီ အောက်ပါအချက်များကို ဖတ်ရှုပါ။
ဘာသာစကား။ သုတေသန လမ်းညွှန်မှုကို အဓိကအားဖြင့် ဂျပန်ဘာသာဖြင့် ဆောင်ရွက်ပြီး နေ့စဉ်လမ်းညွှန်မှုနှင့် တက္ကသိုလ်တွင်း လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများအတွက် ဂျပန်ဘာသာ ကျွမ်းကျင်မှု ရှိလျှင် ပိုကောင်းသည်။ အင်္ဂလိပ်ဘာသာ စာတမ်းများနှင့် ပညာရပ်ဆိုင်ရာ ရေးသားမှုကို ပုံမှန် အသုံးပြုပြီး လိုအပ်ပါက အင်္ဂလိပ်ဘာသာ သုံးနိုင်သည်။
လိုအပ်ချက်များကို ဦးစွာ စစ်ဆေးပါ။ လျှောက်ထားသူသည် မီအဲတက္ကသိုလ်နှင့် ပညာသင်ဆုအစီအစဉ် တစ်ခုစီက သတ်မှတ်ထားသော ဝင်ခွင့်၊ ဘာသာစကားနှင့် အမှတ်ဆိုင်ရာ လိုအပ်ချက်များကို လျှောက်မတိုင်မီ ကိုယ်တိုင် အတည်ပြုရန် တာဝန်ရှိသည်။ ၎င်းတို့ မပြည့်မီပါက ကျွန်ုပ်တို့သည် လက်ခံနိုင်မည် မဟုတ်သလို ထောက်ခံစာ ပြင်ဆင်ပေးနိုင်မည် မဟုတ်ပါ။
လက်ခံရန် အာမ မခံပါ။ စုံစမ်းမေးမြန်းမှုများကို ကြိုဆိုသော်လည်း အသေးစိတ် မေးမြန်းသည့်တိုင် လက်ခံရန် အာမ မခံပါ။ ဘာသာစကား ကျွမ်းကျင်မှု၊ ပညာရေး မှတ်တမ်း၊ သုတေသန အစီအစဉ်နှင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ လမ်းညွှန်နိုင်စွမ်းတို့ကို ပေါင်းစပ် သုံးသပ်ပါသည်။
MEXT ပညာသင်ဆု
အရည်အချင်းပြည့်မီသူများအတွက် တက္ကသိုလ်အကြံပြုချက်နှင့် သံရုံးအကြံပြုချက် လမ်းကြောင်းများ ရှိသည်။ တက္ကသိုလ် အကြံပြု နေရာများ အကန့်အသတ်ရှိပြီး (ဘာသာစကား၊ အမှတ်၊ သုတေသန အစီအစဉ်၊ ကိုက်ညီမှု) ကို ပေါင်းစပ် သုံးသပ်သည်။ နောက်ဆုံးရက်သည် ကျောင်းတက်ချိန်ထက် များစွာ စောသောကြောင့် စောစီးစွာ ဆက်သွယ်ပါ။
အစိုးရနှင့် ပြင်ပ ပညာသင်ဆုများ
လျှောက်မတိုင်မီ အစီအစဉ်၏ အရည်အချင်းနှင့် ဘာသာစကား လိုအပ်ချက်များကို စစ်ဆေးပါ။ လိုအပ်သော အမှတ် သို့မဟုတ် အရည်အချင်း မပြည့်မီပါက လမ်းညွှန်စာရွက်စာတမ်းများ ပြင်ဆင်ပေးနိုင်မည် မဟုတ်ပါ။
ကိုယ်ပိုင်စရိတ်နှင့် သုတေသနကျောင်းသား
ကိုယ်ပိုင်စရိတ်ဖြင့် လျှောက်ထားသူများနှင့် ကျောင်းမဝင်မီ သုတေသနကျောင်းသား (kenkyusei) များကို သုတေသန ကိုက်ညီမှု၊ ဘာသာစကား ကျွမ်းကျင်မှု၊ ပညာရေး မှတ်တမ်းနှင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ လက်ခံနိုင်စွမ်းအလိုက် တစ်ဦးချင်း သုံးသပ်သည်။ ကြိုတင် တိုင်ပင်ခြင်းသည် လက်ခံရန် အာမ မခံပါ။
နိုင်ငံတကာ မဟာဘွဲ့နှင့် ပါရဂူဘွဲ့ ကျောင်းသားသစ်များသည် ရောက်ရှိပြီး ပထမ လအနည်းငယ် (ခန့်မှန်းခြေ သုံးလ) အတွင်း ဂျပန်စကားပြော တက္ကသိုလ် တာဝန်ခံ (チューター) တစ်ဦး ခွဲဝေပေးခြင်း ခံရပြီး နေ့စဉ်ဘဝ စတင်မှု၊ ဂျပန်ဘာသာနှင့် မိမိ နယ်ပယ်တွင် လေ့လာမှု စတင်ရာ၌ ကူညီပေးသည်။ ခရက်ဒစ်၊ အတန်းနှင့် သုတေသနအတွက် ဆက်လက် ပံ့ပိုးမှုကို အဓိကအားဖြင့် လမ်းညွှန်ဆရာနှင့် ဓာတ်ခွဲခန်းမှ ပေးသည်။
ဓာတ်ခွဲခန်းသို့ အီးမေးလ်ပို့ရန်ဆက်သွယ်ရန်
ဝင်ခွင့်၊ သုတေသန သို့မဟုတ် ဟောပြောရန် ဖိတ်ကြားမှုများအတွက် ဓာတ်ခွဲခန်းသို့ တိုက်ရိုက် အီးမေးလ်ပို့ပါ။ လျင်မြန်စွာ ပြန်ကြားနိုင်ရန် သင့်နောက်ခံ၊ သုတေသနစိတ်ဝင်စားမှု၊ စတင်လိုသည့် စာသင်ကာလနှင့် ရန်ပုံငွေ အစီအစဉ် (MEXT, အခြားပညာသင်ဆု, ကိုယ်ပိုင်စရိတ် သို့မဟုတ် မဆုံးဖြတ်ရသေး) ကို ဖော်ပြပါ။
- လမ်းညွှန်ဆရာ
- Shun Okuhara, Ph.D.
- အီးမေးလ်
- okuhara [at] info.mie-u.ac.jp
- လိပ်စာ
- Faculty of Engineering Bldg. 6, Mie University, 1577 Kurimamachiya-cho, Tsu, Mie 514-8507, Japan
နောက်ထပ် အချက်အလက်
အောက်ပါ စာမျက်နှာများတွင် အပြည့်အစုံ ပါရှိသည်။ ဓာတ်ခွဲခန်းနှင့် ကိုယ်ရေးဝဘ်ဆိုက်များကို ဂျပန်ဘာသာဖြင့် ရေးထားသည်။ researchmap ရှိ စာတမ်းများကို အင်္ဂလိပ်ဘာသာဖြင့် ကြည့်နိုင်သည်။