Concevoir une IA qui aide les gens à se mettre d'accord
Le Laboratoire Okuhara étudie la négociation automatisée, les systèmes multi-agents et l'aide à la décision fondée sur les LLM. Nous concevons une IA qui travaille aux côtés des personnes et aide les groupes à décider, plutôt que de décider à leur place.
Shun Okuhara, Ph.D.
Maître de conférences, École doctorale d'ingénierie, Université de Mie · Chercheur invité, Institut de recherche avancée, Université de Nagoya
À propos du laboratoire
Le laboratoire est dirigé par Shun Okuhara, maître de conférences à l'École doctorale d'ingénierie de l'Université de Mie et chercheur invité à l'Institut de recherche avancée de l'Université de Nagoya. Il a obtenu son doctorat en ingénierie à l'Institut de technologie de Nagoya en 2020 et a été professeur invité à l'Université Carleton, au Canada.
Parmi ses collaborateurs réguliers figurent Takayuki Ito (Université de Kyoto), Rafik Hadfi et Mark Klein (MIT). Le laboratoire entretient également des liens de recherche avec le Canada. Shun Okuhara a donné une conférence sur invitation lors d'un séminaire conjoint réunissant l'Université McGill et Mila à Montréal. De plus, le laboratoire développe des échanges de recherche avec le Conseil national de recherches du Canada, comprenant des visites de recherche d'étudiants et le séjour d'Okuhara en tant que chercheur invité.
Nous accordons de l'importance à un rythme de travail sain et respectons le parcours de chaque étudiant. Les étudiants qui consolident encore leurs bases en IA ou en programmation sont les bienvenus, à condition d'être prêts à apprendre et à mener eux-mêmes la mise en œuvre jusqu'au bout. Il faut de la curiosité et la volonté de faire le travail.
Thèmes de recherche
Notre cœur de métier est l'aide à la décision et la recherche de consensus. Nous l'appliquons à l'éducation, à la santé et à l'accompagnement des personnes âgées, ainsi qu'au soutien à la recherche.
Négociation automatisée
Des agents de négociation qui représentent les intérêts des personnes et recherchent des accords lorsque les enjeux sont nombreux et interdépendants.
Consensus multi-agents
Des protocoles et des systèmes qui aident les groupes à prendre une décision sans laisser la voix la plus forte dominer.
Aide à la décision par LLM
Des agents de dialogue fondés sur de grands modèles de langage qui font émerger, organisent et expliquent ce que les personnes préfèrent réellement.
IA explicable et centrée sur l'humain
Des méthodes qui rendent le raisonnement de l'IA compréhensible, afin que la personne garde le contrôle de la décision finale.
Les applications couvrent l'éducation, la santé et l'accompagnement des personnes âgées, ainsi que l'AI for Science. Si votre intérêt en est proche, nous serons ravis d'en discuter.
Conférences et exposés invités
Shun Okuhara accepte les invitations à des conférences, séminaires et cours, y compris la formation en entreprise, le développement pédagogique universitaire, des séminaires pour les collectivités locales et les groupes régionaux, des rencontres académiques et des cours de vulgarisation.
Comment les agents d'IA transformeront la société
Tendances de l'IA générative, des LLM et des agents d'IA autonomes, et leur signification pour le travail, la recherche et l'éducation.
Pour les entreprises, les universités et le grand public
Recherche de consensus et aide à la décision par l'IA
Comment l'IA de négociation, les systèmes multi-agents et l'aide à la discussion peuvent aider les personnes à décider.
Pour les collectivités locales, les entreprises et les groupes d'étude
AI for Science et automatisation de la recherche
Comment l'IA transforme la planification de la recherche, la revue de la littérature, le soutien aux expériences et la rédaction académique.
Pour les universités et les institutions de recherche
Éducation et littératie en IA à l'ère de l'IA générative
L'utilisation de l'IA générative dans l'enseignement supérieur et en science des données, avec ses opportunités et ses défis.
Pour les lycées, les universités et les enseignants
Conférences passées choisies
- 2026.3 Séminaire de science ouverte de l'Université du Tohoku. « LLM strategies for the AI for Science era: practical know-how for redesigning the research process. » Organisé par le Centre de gestion de la recherche de l'Université du Tohoku. Affiche
- 2025.8 « Agreement Generation from Negotiation Dialogues Using Utility Values and LLMs. » Conférence invitée à « Exploring Frontiers in AI », Université McGill et Mila, Montréal. Affiche
- 2022.11 « The next step beyond IoT: multi-agent systems and real-world applications. » Séminaire industrie-université-région organisé par la banque Sanjusan, l'Institut de recherche Sanjusan, l'Université de Mie et la Chambre de commerce de Yokkaichi. Affiche
- 2022.4 Séminaire public de science des données de l'Université de Mie (2e). « Real-world deployment of multi-agent systems as DX spreads: the state and challenges of distributed AI. » Coorganisé par le Comité d'éducation à l'information et l'Organisation de recherche en éducation à l'information (FD à l'échelle de l'université). Affiche
Activités
Scènes de conférences, de présentations de recherche et de collaboration internationale.
Les étudiants que nous accueillons
Nous sommes heureux d'échanger avec des étudiants qui veulent construire, tester et publier, quel que soit leur domaine d'origine.
- Intéressés par l'IA, la science des données, les systèmes multi-agents, les LLM et la collaboration humain-IA
- Capables d'apprendre seuls de nouvelles méthodes et de nouveaux articles et de mener leur propre recherche
- Motivés pour programmer (par exemple en Python) et construire des systèmes
- Désireux de présenter dans des conférences internationales et de rédiger des articles en anglais
- Intéressés à associer l'IA à d'autres domaines tels que l'éducation, la santé, l'accompagnement des personnes âgées et les enjeux régionaux
- À l'aise pour développer des idées en discutant en équipe
Nous accueillons des étudiants d'horizons variés, non seulement en ingénierie, mais aussi en informatique, mathématiques, sciences de l'éducation, psychologie, sciences cognitives et sciences sociales. Ce qui compte le plus, c'est la motivation à apprendre l'IA et l'informatique et la volonté de mener vous-même votre travail jusqu'à la mise en œuvre et l'évaluation.
Les étudiants internationaux sont les bienvenus
Nous encadrons des étudiants internationaux en master et en doctorat et collaborons avec plusieurs universités partenaires en Asie. Les candidats hors ingénierie, y compris ceux issus des sciences humaines ou sociales, sont les bienvenus. Avant de nous contacter, veuillez lire les points ci-dessous.
Langue. L'encadrement de la recherche se fait principalement en japonais, et la maîtrise du japonais est souhaitable pour le suivi quotidien et les démarches universitaires. Nous travaillons régulièrement avec des articles et des écrits académiques en anglais, et l'anglais peut être utilisé au besoin.
Vérifiez d'abord les conditions. Il appartient aux candidats de vérifier, avant de postuler, les conditions d'admission, de langue et de niveau fixées par l'Université de Mie et par chaque programme de bourses. Si elles ne sont pas remplies, nous pourrions ne pas pouvoir vous accepter ni préparer de documents de recommandation.
L'admission n'est pas garantie. Nous accueillons les demandes, mais une demande, même détaillée, ne garantit pas l'admission. Nous évaluons ensemble la maîtrise de la langue, le dossier académique, le projet de recherche et notre capacité d'encadrement.
Bourse MEXT
Pour les candidats qualifiés, les voies de recommandation par l'université et par l'ambassade sont disponibles. Les places par recommandation universitaire sont limitées et évaluées globalement (langue, notes, projet de recherche, adéquation). Renseignez-vous tôt, car les délais tombent bien avant l'inscription.
Bourses publiques et externes
Vérifiez les conditions d'éligibilité et de langue du programme avant de postuler. Si les scores ou l'éligibilité requis ne sont pas atteints, nous ne pouvons pas préparer les documents d'encadrement.
Autofinancés et étudiants-chercheurs
Les candidats autofinancés et les étudiants-chercheurs avant inscription (kenkyusei) sont examinés au cas par cas, selon l'adéquation de la recherche, la maîtrise de la langue, le dossier académique et notre capacité. Une consultation préalable ne garantit pas l'admission.
Un tuteur universitaire parlant japonais est attribué aux nouveaux étudiants internationaux en master et en doctorat pendant les premiers mois après l'arrivée (environ trois mois) ; il aide à s'installer au quotidien, avec le japonais et le démarrage des études dans votre domaine. Le soutien continu pour les crédits, les cours et la recherche provient principalement du directeur et du laboratoire.
Écrire au laboratoireContact
Pour les admissions, la recherche ou les invitations à des conférences, écrivez directement au laboratoire. Pour nous aider à répondre vite, indiquez votre parcours, vos intérêts de recherche, le semestre de début envisagé et votre plan de financement (MEXT, autre bourse, autofinancement ou non décidé).
- Responsable
- Shun Okuhara, Ph.D.
- Adresse
- Faculty of Engineering Bldg. 6, Mie University, 1577 Kurimamachiya-cho, Tsu, Mie 514-8507, Japan
Plus d'informations
Les pages ci-dessous contiennent l'ensemble des informations. Les sites du laboratoire et personnel sont en japonais ; les publications sur researchmap peuvent être consultées en anglais.