สร้าง AI ที่ช่วยให้ผู้คนบรรลุข้อตกลง
Okuhara Laboratory วิจัยการเจรจาอัตโนมัติ ระบบหลายเอเจนต์ และการสนับสนุนการตัดสินใจด้วยโมเดลภาษาขนาดใหญ่ เราออกแบบ AI ที่ทำงานร่วมกับผู้คนและช่วยให้กลุ่มตัดสินใจ ไม่ใช่ตัดสินใจแทนพวกเขา
Shun Okuhara, Ph.D.
อาจารย์ บัณฑิตวิทยาลัยวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยมิเอะ · นักวิจัยรับเชิญ Institute for Advanced Research มหาวิทยาลัยนาโกยา
เกี่ยวกับห้องวิจัย
ห้องวิจัยนำโดย Shun Okuhara อาจารย์ประจำบัณฑิตวิทยาลัยวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยมิเอะ และนักวิจัยรับเชิญที่ Institute for Advanced Research มหาวิทยาลัยนาโกยา เขาได้รับปริญญาเอกด้านวิศวกรรมจาก Nagoya Institute of Technology ในปี 2020 และเคยเป็นศาสตราจารย์รับเชิญที่ Carleton University ประเทศแคนาดา
ผู้ร่วมงานวิจัยเป็นประจำได้แก่ Takayuki Ito (มหาวิทยาลัยเกียวโต), Rafik Hadfi และ Mark Klein (MIT) ห้องวิจัยยังมีความเชื่อมโยงด้านการวิจัยกับแคนาดา Shun Okuhara เคยบรรยายรับเชิญในงานสัมมนาร่วมที่จัดโดย McGill University และ Mila ที่มอนทรีออล นอกจากนี้ ห้องวิจัยกำลังพัฒนาการแลกเปลี่ยนงานวิจัยกับ National Research Council of Canada รวมถึงการไปเยือนเพื่อทำวิจัยของนักศึกษา และการพำนักของ Okuhara ในฐานะนักวิจัยรับเชิญ
เราให้ความสำคัญกับจังหวะการทำงานที่ดีต่อสุขภาพ และเคารพเส้นทางอาชีพของนักศึกษาแต่ละคน ยินดีต้อนรับผู้ที่ยังสร้างพื้นฐาน AI หรือการเขียนโปรแกรมอยู่ ตราบใดที่พร้อมเรียนรู้และลงมือพัฒนาด้วยตนเอง คุณเพียงต้องมีความอยากรู้และพร้อมลงมือทำ
หัวข้อวิจัย
แกนหลักของเราคือการสนับสนุนการตัดสินใจและการสร้างฉันทามติ การศึกษา การดูแลสุขภาพและผู้สูงอายุ และการสนับสนุนงานวิจัย คือสาขาที่เรานำไปประยุกต์
การเจรจาอัตโนมัติ
เอเจนต์เจรจาที่เป็นตัวแทนผลประโยชน์ของผู้คนและค้นหาข้อตกลงเมื่อประเด็นมีมากและเกี่ยวพันกัน
ฉันทามติแบบหลายเอเจนต์
โปรโตคอลและระบบที่ช่วยให้กลุ่มได้ข้อสรุป โดยไม่ปล่อยให้เสียงที่ดังที่สุดครอบงำ
การสนับสนุนการตัดสินใจด้วย LLM
เอเจนต์สนทนาบนโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่ดึง จัดระเบียบ และอธิบายสิ่งที่ผู้คนต้องการจริง ๆ
AI ที่อธิบายได้และยึดมนุษย์เป็นศูนย์กลาง
วิธีการที่ทำให้เหตุผลของ AI เข้าใจได้ เพื่อให้คนยังคงเป็นผู้ตัดสินใจขั้นสุดท้าย
การประยุกต์ครอบคลุมการศึกษา การดูแลสุขภาพและผู้สูงอายุ และ AI for Science หากความสนใจของคุณใกล้เคียง เรายินดีพูดคุย
การบรรยายและการบรรยายรับเชิญ
Shun Okuhara รับเชิญบรรยาย สัมมนา และการสอน รวมถึงการอบรมในองค์กร การพัฒนาอาจารย์ (FD) ของมหาวิทยาลัย สัมมนาสำหรับองค์กรปกครองส่วนท้องถิ่นและกลุ่มในภูมิภาค การประชุมวิชาการ และชั้นเรียนเผยแพร่ความรู้
เอเจนต์ AI จะเปลี่ยนสังคมมนุษย์อย่างไร
แนวโน้มของ AI เชิงสร้างสรรค์ LLM และเอเจนต์ AI อัตโนมัติ และผลกระทบต่อการทำงาน การวิจัย และการศึกษา
สำหรับองค์กร มหาวิทยาลัย และบุคคลทั่วไป
การสร้างฉันทามติและการสนับสนุนการตัดสินใจด้วย AI
AI การเจรจา ระบบหลายเอเจนต์ และการสนับสนุนการอภิปราย ช่วยให้ผู้คนตัดสินใจได้อย่างไร
สำหรับองค์กรปกครองส่วนท้องถิ่น องค์กร และกลุ่มศึกษา
AI for Science และการทำงานวิจัยอัตโนมัติ
AI กำลังเปลี่ยนการวางแผนวิจัย การทบทวนวรรณกรรม การสนับสนุนการทดลอง และการเขียนเชิงวิชาการอย่างไร
สำหรับมหาวิทยาลัยและสถาบันวิจัย
การศึกษาและการรู้เท่าทัน AI ในยุค AI เชิงสร้างสรรค์
การใช้ AI เชิงสร้างสรรค์ในการศึกษาระดับอุดมศึกษาและการศึกษาวิทยาการข้อมูล พร้อมโอกาสและความท้าทาย
สำหรับโรงเรียนมัธยม มหาวิทยาลัย และผู้สอน
การบรรยายที่ผ่านมาที่คัดสรร
- 2026.3 Tohoku University Open Science Seminar. "LLM strategies for the AI for Science era: practical know-how for redesigning the research process." Hosted by the Research Management Center, Tohoku University. ใบปลิว
- 2025.8 "Agreement Generation from Negotiation Dialogues Using Utility Values and LLMs." Invited lecture at "Exploring Frontiers in AI," McGill University and Mila, Montreal. โปสเตอร์
- 2022.11 "The next step beyond IoT: multi-agent systems and real-world applications." Industry-academia-regional seminar hosted by Sanjusan Bank, Sanjusan Research Institute, Mie University, and the Yokkaichi Chamber of Commerce. ใบปลิว
- 2022.4 Mie University DS Public Seminar (2nd). "Real-world deployment of multi-agent systems as DX spreads: the state and challenges of distributed AI." Co-hosted by the Information Education Committee and the Information Education Research Organization (university-wide FD). ใบปลิว
กิจกรรม
ภาพบรรยากาศจากการบรรยาย การนำเสนองานวิจัย และความร่วมมือระหว่างประเทศ
นักศึกษาที่เรามองหา
ไม่ว่าคุณมาจากสาขาใด หากอยากลงมือสร้าง ทดลอง และตีพิมพ์ เรายินดีรับข่าวจากคุณ
- สนใจ AI, data science, ระบบหลายเอเจนต์, LLM และ human-AI collaboration
- เรียนรู้เทคนิคและบทความใหม่ ๆ ได้ด้วยตนเอง และขับเคลื่อนงานวิจัยของตนเอง
- มีแรงจูงใจในการเขียนโปรแกรม (เช่น Python) และพัฒนาระบบ
- อยากท้าทายการนำเสนอในการประชุมวิชาการนานาชาติและการเขียนบทความภาษาอังกฤษ
- สนใจการผสาน AI กับสาขาอื่น เช่น การศึกษา การแพทย์ การดูแลผู้สูงอายุ และโจทย์ของท้องถิ่น
- ทำงานร่วมกับทีมผ่านการอภิปรายได้อย่างสบายใจ
เรายินดีต้อนรับนักศึกษาจากภูมิหลังหลากหลาย ไม่จำกัดเฉพาะวิศวกรรม แต่รวมถึงวิทยาการสารสนเทศ คณิตศาสตร์ ศึกษาศาสตร์ จิตวิทยา วิทยาการปัญญา และสังคมศาสตร์ สิ่งที่เราให้ความสำคัญที่สุดคือความตั้งใจเรียนรู้ AI และวิทยาการสารสนเทศ และความพร้อมที่จะลงมือทำจนถึงขั้นการพัฒนาและการประเมินด้วยตนเอง
ยินดีต้อนรับนักศึกษานานาชาติ
เราดูแลนักศึกษาปริญญาโทและปริญญาเอกนานาชาติ และยินดีต้อนรับผู้สมัครจากสาขานอกวิศวกรรม รวมถึงสายมนุษยศาสตร์หรือสังคมศาสตร์ ก่อนติดต่อเรา โปรดอ่านข้อต่อไปนี้
ภาษา การให้คำปรึกษาวิจัยดำเนินการเป็นภาษาญี่ปุ่นเป็นหลัก และควรมีความสามารถภาษาญี่ปุ่นสำหรับการดูแลประจำวันและขั้นตอนต่าง ๆ ในมหาวิทยาลัย เราใช้บทความและการเขียนเชิงวิชาการภาษาอังกฤษเป็นประจำ และใช้ภาษาอังกฤษได้เมื่อจำเป็น
ตรวจสอบคุณสมบัติก่อน ผู้สมัครมีหน้าที่ตรวจสอบคุณสมบัติการรับเข้า ข้อกำหนดด้านภาษาและผลการเรียนที่มหาวิทยาลัยมิเอะและแต่ละทุนกำหนดก่อนสมัคร หากไม่เป็นไปตามนั้น เราอาจไม่สามารถรับท่านหรือจัดทำเอกสารแนะนำได้
ไม่รับประกันการรับเข้า เรายินดีรับคำสอบถาม แต่การสอบถามแม้จะละเอียดก็ไม่ได้รับประกันการรับเข้า เราพิจารณาความสามารถด้านภาษา ผลการเรียน แผนการวิจัย และศักยภาพในการดูแลของเราประกอบกัน
ทุน MEXT
มีช่องทางการเสนอชื่อโดยมหาวิทยาลัยและสถานทูตสำหรับผู้สมัครที่มีคุณสมบัติ โควตาการเสนอชื่อของมหาวิทยาลัยมีจำกัดและพิจารณาแบบองค์รวม (ภาษา ผลการเรียน แผนการวิจัย ความเหมาะสม) โปรดติดต่อแต่เนิ่น ๆ เพราะกำหนดส่งอยู่ก่อนการเข้าเรียนนาน
ทุนรัฐบาลและทุนภายนอก
โปรดตรวจสอบคุณสมบัติและข้อกำหนดด้านภาษาของทุนก่อนสมัคร หากไม่ถึงคะแนนหรือคุณสมบัติที่กำหนด เราไม่สามารถจัดทำเอกสารการให้คำปรึกษาได้
ทุนส่วนตัวและนักศึกษาวิจัย
ผู้สมัครที่ออกค่าใช้จ่ายเองและนักศึกษาวิจัยก่อนเข้าเรียน (kenkyusei) จะพิจารณาเป็นรายบุคคล ตามความเหมาะสมของหัวข้อวิจัย ความสามารถด้านภาษา ผลการเรียน และศักยภาพของเรา การปรึกษาล่วงหน้าไม่ได้รับประกันการรับเข้า
นักศึกษาปริญญาโทและปริญญาเอกนานาชาติใหม่จะได้รับการจัดสรรพี่เลี้ยง (チューター) ที่พูดภาษาญี่ปุ่นจากมหาวิทยาลัยในช่วงไม่กี่เดือนแรกหลังเดินทางมาถึง (ประมาณสามเดือน) เพื่อช่วยตั้งต้นชีวิตประจำวัน ภาษาญี่ปุ่น และการเริ่มต้นการเรียนในสาขาของท่าน การสนับสนุนต่อเนื่องด้านหน่วยกิต ชั้นเรียน และการวิจัย มาจากอาจารย์ที่ปรึกษาและห้องวิจัยเป็นหลัก
ส่งอีเมลถึงห้องวิจัยติดต่อ
สำหรับการสอบถามการรับสมัคร งานวิจัย หรือการเชิญบรรยาย โปรดอีเมลถึงห้องวิจัยโดยตรง เพื่อให้เราตอบได้รวดเร็ว โปรดระบุภูมิหลังของคุณ ความสนใจด้านวิจัย ภาคการศึกษาที่ต้องการเริ่ม และแผนทุน (MEXT, ทุนอื่น, ทุนส่วนตัว หรือยังไม่ตัดสินใจ)
- อาจารย์ที่ปรึกษา
- Shun Okuhara, Ph.D.
- ที่อยู่
- Faculty of Engineering Bldg. 6, Mie University, 1577 Kurimamachiya-cho, Tsu, Mie 514-8507, Japan
ข้อมูลเพิ่มเติม
หน้าด้านล่างมีข้อมูลฉบับเต็ม เว็บไซต์ห้องวิจัยและส่วนตัวเขียนเป็นภาษาญี่ปุ่น ส่วนผลงานบน researchmap แสดงเป็นภาษาอังกฤษได้