Creamos IA que ayuda a las personas a llegar a acuerdos
El Laboratorio Okuhara estudia la negociación automatizada, los sistemas multiagente y el apoyo a la toma de decisiones basado en LLM. Diseñamos IA que trabaja junto a las personas y ayuda a los grupos a decidir, en lugar de decidir por ellos.
Shun Okuhara, Ph.D.
Profesor, Escuela de Posgrado de Ingeniería, Universidad de Mie · Investigador visitante, Instituto de Investigación Avanzada, Universidad de Nagoya
Sobre el laboratorio
El laboratorio está dirigido por Shun Okuhara, profesor de la Escuela de Posgrado de Ingeniería de la Universidad de Mie e investigador visitante del Instituto de Investigación Avanzada de la Universidad de Nagoya. Obtuvo su doctorado en Ingeniería en el Instituto Tecnológico de Nagoya en 2020 y fue profesor visitante en la Universidad de Carleton, en Canadá.
Entre sus colaboradores habituales figuran Takayuki Ito (Universidad de Kioto), Rafik Hadfi y Mark Klein (MIT). El laboratorio también mantiene vínculos de investigación con Canadá. Shun Okuhara impartió una charla invitada en un seminario conjunto en el que participaron la Universidad McGill y Mila en Montreal. Además, el laboratorio está desarrollando intercambio de investigación con el Consejo Nacional de Investigación de Canadá, que incluye visitas de investigación de estudiantes y la estancia de Okuhara como investigador visitante.
Valoramos un ritmo de trabajo saludable y respetamos la trayectoria profesional de cada estudiante. Los estudiantes que aún están construyendo su base en IA o programación son bienvenidos, siempre que estén dispuestos a aprender y a llevar la implementación hasta el final por sí mismos. Se necesita curiosidad y disposición para hacer el trabajo.
Temas de investigación
Nuestro núcleo es el apoyo a la toma de decisiones y la construcción de consenso. Lo aplicamos en la educación, la atención sanitaria y el apoyo a las personas mayores, y el apoyo a la investigación.
Negociación automatizada
Agentes de negociación que representan los intereses de las personas y buscan acuerdos cuando los asuntos son numerosos e interdependientes.
Consenso multiagente
Protocolos y sistemas que ayudan a los grupos a tomar una decisión sin dejar que la voz más fuerte domine la sala.
Decisiones basadas en LLM
Agentes de diálogo basados en grandes modelos de lenguaje que extraen, organizan y explican lo que las personas realmente prefieren.
IA explicable y centrada en las personas
Métodos que mantienen comprensible el razonamiento de la IA, para que la persona conserve el control de la decisión final.
Las aplicaciones abarcan la educación, la atención sanitaria y el apoyo a las personas mayores, y AI for Science. Si tu interés se acerca a estos temas, estaremos encantados de conversar.
Charlas y conferencias invitadas
Shun Okuhara acepta invitaciones para charlas, seminarios y conferencias, incluida la formación en empresas, el desarrollo docente universitario, seminarios para administraciones locales y grupos regionales, reuniones académicas y clases de divulgación.
Cómo los agentes de IA cambiarán la sociedad
Tendencias en IA generativa, LLM y agentes de IA autónomos, y lo que significan para el trabajo, la investigación y la educación.
Para empresas, universidades y público general
Construcción de consenso y apoyo a la decisión con IA
Cómo la IA de negociación, los sistemas multiagente y el apoyo al debate pueden ayudar a las personas a tomar decisiones.
Para administraciones locales, empresas y grupos de estudio
AI for Science y automatización de la investigación
Cómo la IA está transformando la planificación de la investigación, la revisión bibliográfica, el apoyo a los experimentos y la escritura académica.
Para universidades e instituciones de investigación
Educación y alfabetización en IA en la era de la IA generativa
El uso de la IA generativa en la educación superior y en la enseñanza de la ciencia de datos, con sus oportunidades y desafíos.
Para institutos, universidades y docentes
Charlas anteriores seleccionadas
- 2026.3 Seminario de Ciencia Abierta de la Universidad de Tohoku. «LLM strategies for the AI for Science era: practical know-how for redesigning the research process.» Organizado por el Centro de Gestión de la Investigación de la Universidad de Tohoku. Folleto
- 2025.8 «Agreement Generation from Negotiation Dialogues Using Utility Values and LLMs.» Conferencia invitada en «Exploring Frontiers in AI», Universidad McGill y Mila, Montreal. Póster
- 2022.11 «The next step beyond IoT: multi-agent systems and real-world applications.» Seminario industria-academia-región organizado por el Banco Sanjusan, el Instituto de Investigación Sanjusan, la Universidad de Mie y la Cámara de Comercio de Yokkaichi. Folleto
- 2022.4 Seminario Público de Ciencia de Datos de la Universidad de Mie (2.º). «Real-world deployment of multi-agent systems as DX spreads: the state and challenges of distributed AI.» Coorganizado por el Comité de Educación en Información y la Organización de Investigación en Educación en Información (FD de toda la universidad). Folleto
Actividades
Escenas de charlas, presentaciones de investigación y colaboración internacional.
Estudiantes que buscamos
Nos alegra recibir mensajes de estudiantes que quieran construir, probar y publicar, sea cual sea su campo de origen.
- Interés en IA, ciencia de datos, sistemas multiagente, LLM y colaboración humano-IA
- Capaces de aprender por su cuenta nuevos métodos y artículos y de impulsar su propia investigación
- Con motivación para programar (por ejemplo, en Python) y construir sistemas
- Con ganas de presentar en congresos internacionales y escribir artículos en inglés
- Interesados en combinar la IA con otros campos como la educación, la atención sanitaria, el apoyo a las personas mayores y los problemas regionales
- Cómodos desarrollando ideas en discusión con un equipo
Damos la bienvenida a estudiantes de orígenes diversos, no solo de ingeniería, sino también de informática, matemáticas, educación, psicología, ciencia cognitiva y ciencias sociales. Lo que más importa es la motivación para aprender IA e informática y la disposición a llevar tu trabajo hasta la implementación y la evaluación por ti mismo.
Estudiantes internacionales bienvenidos
Dirigimos a estudiantes internacionales de máster y doctorado y colaboramos con varias universidades asociadas de toda Asia. Damos la bienvenida a candidatos ajenos a la ingeniería, incluidos los de formación en humanidades o ciencias sociales. Antes de escribirnos, lea los puntos siguientes.
Idioma. La dirección de la investigación se realiza principalmente en japonés, y es deseable el dominio del japonés para la orientación diaria y los trámites universitarios. Trabajamos habitualmente con artículos y escritura académica en inglés, y el inglés puede usarse cuando sea necesario.
Compruebe primero los requisitos. Los candidatos son responsables de confirmar, antes de presentar la solicitud, los requisitos de admisión, idioma y expediente que establecen la Universidad de Mie y cada programa de becas. Si no se cumplen, es posible que no podamos aceptarle ni preparar los documentos de recomendación.
La aceptación no está garantizada. Agradecemos las consultas, pero una consulta, por detallada que sea, no garantiza la aceptación. Evaluamos en conjunto el dominio del idioma, el expediente académico, el plan de investigación y nuestra capacidad de dirección.
Beca MEXT
Para los candidatos cualificados existen las vías de recomendación universitaria y de embajada. Las plazas por recomendación universitaria son limitadas y se evalúan de forma integral (idioma, notas, plan de investigación, idoneidad). Consulte pronto, ya que los plazos vencen mucho antes de la matrícula.
Becas gubernamentales y externas
Compruebe los requisitos de elegibilidad e idioma del programa antes de presentar la solicitud. Si no se cumplen las puntuaciones o la elegibilidad exigidas, no podemos preparar los documentos de dirección.
Autofinanciados y estudiantes de investigación
Los candidatos autofinanciados y los estudiantes de investigación previos a la matrícula (kenkyusei) se consideran de forma individual, según la idoneidad de la investigación, el dominio del idioma, el expediente académico y nuestra capacidad. Una consulta previa no garantiza la aceptación.
A los nuevos estudiantes internacionales de máster y doctorado se les asigna un tutor universitario que habla japonés durante los primeros meses tras la llegada (unos tres meses), que ayuda con la instalación en la vida diaria, el japonés y el inicio de los estudios en su campo. El apoyo continuo para créditos, clases e investigación proviene principalmente del director y del laboratorio.
Escribir al laboratorioContacto
Para admisiones, investigación o invitaciones a charlas, escriba directamente al laboratorio. Para ayudarnos a responder con rapidez, incluya su formación y experiencia, sus intereses de investigación, el semestre de inicio previsto y su plan de financiación (MEXT, otra beca, autofinanciado o sin decidir).
- Investigador principal
- Shun Okuhara, Ph.D.
- Correo electrónico
- okuhara [at] info.mie-u.ac.jp
- Dirección
- Faculty of Engineering Bldg. 6, Mie University, 1577 Kurimamachiya-cho, Tsu, Mie 514-8507, Japan
Más información
Las páginas siguientes contienen el registro completo. Los sitios del laboratorio y personal están en japonés; las publicaciones en researchmap pueden verse en inglés.