Создаём ИИ, который помогает людям достигать согласия
Лаборатория Окухара занимается автоматизированными переговорами, мультиагентными системами и поддержкой принятия решений на основе больших языковых моделей. Мы создаём ИИ, который работает рядом с людьми и помогает группам принимать решения, а не решает за них.
Сюн Окухара, Ph.D.
Лектор, Высшая инженерная школа Университета Миэ · Приглашённый исследователь, Институт перспективных исследований Университета Нагоя
О лаборатории
Лабораторией руководит Сюн Окухара, лектор Высшей инженерной школы Университета Миэ и приглашённый исследователь Института перспективных исследований Университета Нагоя. В 2020 году он получил степень Ph.D. по инженерии в Нагойском технологическом институте и был приглашённым профессором в Карлтонском университете в Канаде.
Среди постоянных соавторов — Такаюки Ито (Университет Киото), Рафик Хадфи и Марк Кляйн (MIT). Лаборатория также поддерживает исследовательские связи с Канадой. Сюн Окухара выступил с приглашённым докладом на совместном семинаре с участием Университета Макгилла и института Mila в Монреале. Кроме того, лаборатория развивает научный обмен с Национальным исследовательским советом Канады, включая исследовательские визиты студентов и пребывание Окухары в качестве приглашённого исследователя.
Мы ценим здоровый темп работы и уважаем карьерный путь каждого студента. Студенты, которые ещё только осваивают ИИ или программирование, тоже приветствуются — при условии готовности учиться и самостоятельно доводить реализацию до конца. Нужны любознательность и готовность работать.
Темы исследований
Наше ядро — поддержка принятия решений и достижение консенсуса. Мы применяем это в образовании, здравоохранении и поддержке пожилых людей, а также в поддержке исследований.
Автоматизированные переговоры
Переговорные агенты, которые представляют интересы людей и ищут соглашения, когда вопросов много и они взаимозависимы.
Мультиагентный консенсус
Протоколы и системы, которые помогают группам прийти к решению, не позволяя самому громкому голосу доминировать.
Поддержка решений на основе LLM
Диалоговые агенты на основе больших языковых моделей, которые выявляют, упорядочивают и объясняют, что люди на самом деле предпочитают.
Объяснимый, человекоориентированный ИИ
Методы, которые делают рассуждения ИИ понятными, чтобы окончательное решение оставалось за человеком.
Области применения охватывают образование, здравоохранение и поддержку пожилых людей, а также AI for Science. Если ваши интересы близки к этим темам, будем рады обсудить.
Доклады и приглашённые лекции
Сюн Окухара принимает приглашения на доклады, семинары и лекции, включая корпоративное обучение, повышение квалификации преподавателей, семинары для местных органов власти и региональных сообществ, научные собрания и просветительские занятия.
Как ИИ-агенты изменят общество
Тенденции в генеративном ИИ, больших языковых моделях и автономных ИИ-агентах и их значение для работы, исследований и образования.
Для компаний, университетов и широкой аудитории
Достижение консенсуса и поддержка решений с помощью ИИ
Как переговорный ИИ, мультиагентные системы и поддержка обсуждений помогают людям принимать решения.
Для местных органов власти, компаний и учебных групп
AI for Science и автоматизация исследований
Как ИИ меняет планирование исследований, обзор литературы, поддержку экспериментов и научное письмо.
Для университетов и исследовательских организаций
Образование и ИИ-грамотность в эпоху генеративного ИИ
Использование генеративного ИИ в высшем образовании и обучении науке о данных: возможности и сложности.
Для школ, университетов и преподавателей
Избранные прошлые выступления
- 2026.3 Семинар по открытой науке, Университет Тохоку. «LLM strategies for the AI for Science era: practical know-how for redesigning the research process.» Организатор — Центр управления исследованиями Университета Тохоку. Афиша
- 2025.8 «Agreement Generation from Negotiation Dialogues Using Utility Values and LLMs.» Приглашённая лекция на «Exploring Frontiers in AI», Университет Макгилла и Mila, Монреаль. Постер
- 2022.11 «The next step beyond IoT: multi-agent systems and real-world applications.» Семинар промышленности, науки и региона; организаторы — банк Sanjusan, НИИ Sanjusan, Университет Миэ и Торговая палата Йоккаити. Афиша
- 2022.4 Открытый семинар по науке о данных, Университет Миэ (2-й). «Real-world deployment of multi-agent systems as DX spreads: the state and challenges of distributed AI.» Совместно с Комитетом информационного образования и Организацией исследований информационного образования (общеуниверситетский FD). Афиша
Деятельность
Кадры с докладов, научных презентаций и международного сотрудничества.
Каких студентов мы ждём
Мы рады студентам, которые хотят создавать, проверять и публиковать, из какой бы области они ни пришли.
- Интересуются ИИ, наукой о данных, мультиагентными системами, LLM и сотрудничеством человека и ИИ
- Способны самостоятельно осваивать новые методы и статьи и вести собственное исследование
- Готовы программировать (например, на Python) и создавать системы
- Хотят выступать на международных конференциях и писать статьи на английском
- Интересуются сочетанием ИИ с другими областями: образованием, здравоохранением, поддержкой пожилых и региональными задачами
- Комфортно прорабатывают идеи в обсуждении с командой
Мы приветствуем студентов из самых разных областей: не только инженерных, но и информатики, математики, педагогики, психологии, когнитивных и социальных наук. Важнее всего — желание изучать ИИ и информатику и готовность самостоятельно доводить работу до реализации и оценки.
Иностранные студенты приветствуются
Мы руководим иностранными студентами магистратуры и докторантуры и сотрудничаем с несколькими университетами-партнёрами по всей Азии. Приветствуются и кандидаты не из инженерии, в том числе с гуманитарным или социально-научным образованием. Перед тем как связаться с нами, пожалуйста, прочитайте пункты ниже.
Язык. Научное руководство ведётся в основном на японском, и владение японским желательно для повседневного руководства и университетских процедур. Мы регулярно работаем с англоязычными статьями и академическим письмом, и при необходимости можно использовать английский.
Сначала проверьте требования. Кандидат сам отвечает за проверку требований к поступлению, языку и успеваемости, установленных Университетом Миэ и каждой стипендиальной программой, до подачи заявки. Если они не выполнены, мы можем быть не в состоянии принять вас или подготовить рекомендательные документы.
Приём не гарантирован. Мы рады обращениям, но обращение, даже подробное, не гарантирует приёма. Мы оцениваем в совокупности владение языком, академическую успеваемость, план исследования и наши возможности по руководству.
Стипендия MEXT
Для подходящих кандидатов доступны пути по рекомендации университета и по рекомендации посольства. Квоты университетской рекомендации ограничены и оцениваются комплексно (язык, оценки, план исследования, соответствие). Обращайтесь заранее, так как сроки наступают задолго до зачисления.
Государственные и внешние стипендии
Перед подачей проверьте условия участия и языковые требования программы. Если необходимые баллы или условия не выполнены, мы не сможем подготовить документы для руководства.
Самофинансирование и научные стажёры
Кандидаты на самофинансировании и научные стажёры до зачисления (kenkyusei) рассматриваются индивидуально — с учётом соответствия теме, владения языком, успеваемости и наших возможностей. Предварительная консультация не гарантирует приёма.
Новым иностранным студентам магистратуры и докторантуры на первые месяцы после приезда (около трёх месяцев) назначается университетский тьютор, говорящий по-японски, который помогает обустроиться в быту, с японским языком и с началом учёбы по вашему направлению. Дальнейшую поддержку по кредитам, занятиям и исследованию в основном оказывают научный руководитель и лаборатория.
Написать в лабораториюКонтакты
По вопросам поступления, исследований или приглашений на доклады пишите напрямую в лабораторию. Чтобы мы ответили быстрее, укажите ваше образование и опыт, научные интересы, желаемый семестр начала и план финансирования (MEXT, другая стипендия, самофинансирование или пока не определились).
- Руководитель
- Сюн Окухара, Ph.D.
- Эл. почта
- okuhara [at] info.mie-u.ac.jp
- Адрес
- Faculty of Engineering Bldg. 6, Mie University, 1577 Kurimamachiya-cho, Tsu, Mie 514-8507, Japan
Дополнительно
Страницы ниже содержат полную информацию. Сайты лаборатории и личный сайт — на японском; публикации на researchmap можно посмотреть на английском.